【人工智能如何让我们失望，以及经济学如何帮助我们】——迈克尔·乔丹 Michael I. Jordan（加州大学）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【因果推断、重随机化 Rerandomization】——唐纳德·布鲁斯·鲁宾（Donald Bruce Rubin）
...
【贪婪算法与压缩感知理论】—张颢（清华大学）
...
想了解顶级统计学家都在做什么,各大统计方向的板块关系吗? 这个视频为你揭晓.【统计学三角The statistics triangle】——CMU教授金家顺
...
多伦多大学【图形套索的扩展GOLAZO (Extension of Graphical Lasso)】—Piotr Zwiernik
...
【一次带你打通关统计推断基础(1)】——威尔·菲西安（Will Fithian, 加州大学伯克利分校统计系教授）
...
正则化Regularization I （一次带你打通关Lasso, Elastic Net, Adaptive Lasso, SCAD, MCP）
...
【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
...
【我是如何对科学家失去信任的】
...
【贝叶斯数据分析全打通(3)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【马尔可夫链蒙特卡罗方法(2) (Markov chain Monte Carlo，MCMC) 】——张颢（清华大学）
...
【黑盒(blackbox),白盒(whitebox)和贝叶斯网络】——张颢（清华大学）
...
加拿大数据科学研究主席【函数型数据分析入门Introduction for Functional Data Analysis】—Jiguo Cao
...
【无限宽度神经网络】
...
【跟Kaggle第一名学习Kaggle比赛策略】——Owen Zhang
...
【期望最大化算法(EM)背后的深层框架(3) Majorize-Minimization (MM) framework】——杨宇红
...
麻省理工【针对因果效应和处理效应的双重机器学习Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects】
...
【凸优化基础、线性规划和内点法】——张颢（清华大学）
...
提升成绩必看【简单假设检验1 Simple Hypothesis】——亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
提升成绩必看【期望最大化算法Expectation Maximization Algorithm】—亚利桑那大学教授Joseph C. Watkins
...
【计量经济学入门】
...
普林斯顿大学【数据科学之父约翰·图基(John Tukey)访谈】
...
【无穷的无穷多个尺度】
...
【高斯过程 Gaussian Processes】
...
建立对数据科学深刻的统计思考Building Deep Statistical Thinking for Data Science—哈佛大学教授孟晓犁
...
【置信区间(1) Confidence Intervals】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
...
【算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning】—宾夕法尼亚大学教授Michael Kearns
...
【一次带你刷完随机变量的各种收敛、中心极限定理和大数定律】——张颢（清华大学）
...
卡内基梅隆大学统计和机器学习系教授【"通用"的统计推断方法和统计里的绿巨人浩克】——西瓦拉曼 ·巴拉克里希南（Sivaraman Balakrishnan）
...
【似然比检验(1) Likelihood Ratio Tests】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
...
【实分析：测度论一览】—韩邦先
...
【经验贝叶斯的应用】——克里斯托弗·沃尔特斯 Christopher Walters
...
【非参数回归】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（卡内基梅隆大学）
...
【广义LASSO问题及其对偶和KKT条件】——瑞恩·J·提布希拉尼 Ryan Tibshirani（加州大学伯克利分校统计教授）
...
麻省理工大学【MTP2 让您梦想成真 Your Dreams May Come True with MTP2】——Caroline Uhler
...
【假设检验的几何分析 Geometric analysis of hypothesis testing】——魏玉婷（宾夕法尼亚大学）
...
【似然比检验(2) Likelihood Ratio Tests】——亚利桑那大学教授 Joseph C. Watkins
...
【贝叶斯数据分析全打通(2)】——宋心远（香港中文大学统计系教授）
...
【图深度学习】——马克斯·韦林 Max Welling（阿姆斯特丹大学）
...
【贝叶斯 VS 频率学派: 斯通悖论 (Stone’s Paradox)】——拉里·沃瑟曼 Larry Wasserman
...
【约束最小二乘(1)】——斯蒂芬·P·博伊德 Stephen P. Boyd（斯坦福大学）