62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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63 束搜索【动手学深度学习v2】
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61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】
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64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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07 自动求导【动手学深度学习v2】
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22 池化层【动手学深度学习v2】
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58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
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09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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51 序列模型【动手学深度学习v2】
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48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
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46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】
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30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
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10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
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19 卷积层【动手学深度学习v2】
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66 使用注意力机制的seq2seq【动手学深度学习v2】
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16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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67 自注意力【动手学深度学习v2】
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23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】
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27 含并行连结的网络 GoogLeNet / Inception V3【动手学深度学习v2】
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28 批量归一化【动手学深度学习v2】
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33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】
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44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】
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08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】
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70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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68 Transformer【动手学深度学习v2】
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06 矩阵计算【动手学深度学习v2】
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15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
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56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】
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37 微调【动手学深度学习v2】
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54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】
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42 锚框【动手学深度学习v2】
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36 数据增广【动手学深度学习v2】