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大数据与机器学习经典案例(微课视频版)
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详细介绍参见京东书城: 《大数据与机器学习经典案例-微课视频版(大数据与人工智能技术丛书)》(董相志,张志旺,田生文,曲海平)【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com) https://item.jd.com/13146148.html 本书精选七个大数据与机器学习经典案例,全部采用国际著名机构发布的真实数据,研究领域涉及房产零售、生物信息、图像处理、蛋白质折叠、自动驾驶、机器问答、植物病理等。 案例从数据分析和预处理开始,到特征工程,再到机器学习建模,最后完成模型评估,系统推演,丝毫毕现。对于历史经典模型(LeNet-5)、结构优美的模型(VGG-16)、自身应用广泛并对后来算法影响深远的模型(ResNet、Inception)、性能卓著的后起之秀模型(YOLOv1~v4、DenseNet、EfficientNet、EfficientDet、BERT)等,予以重点关注。 本书具备高阶性、创新性与挑战性三种创新特质,可做为大数据与人工智能专业教材、毕业设计指导教材、创新训练指导教材、实训实习指导教材,亦可供研究生和工程技术人员学习参考。
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1.17 ElasticNet回归模型
6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
2.9 三维卷积
4.7 划分数据集
6.8 F1分数
2.13 经典结构LeNet-5
1.12 特征工程
2.16 数据集划分
3.10 梯度下降
2.22 模型评估
5.1 什么是AlphaFold
3.28 训练resNet50 模型
3.8 激励函数
3.16 优化算法
5.5 筛选蛋白质序列
1.15 岭回归模型
3.20 ResNet卷积网络
5.3 蛋白质的四级结构
2.5 TCP控制头解析
3.18 Softmax回归
3.13 偏差与方差
2.21 模型训练
8.7 人脸相似度计算
4.13 非极大值抑制
“诗教中国”诗词讲解大赛一等奖微课获奖作品案例,教师真人出镜微课制作视频!分别有小学教师组、初中教师组、高中教师组,想要参加的老师抓紧时间准备起来吧!
2.17 图像的特征表示
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
9.8 AlphaFold2项目实战演示
这么简单的动画微课我不允许你们还不会制作!
2.4 数据包解析
1.10 IMAP POP3与SMTP
3.21 1x1卷积
2.8 卷积步长
2.4 MobileNetV1解析
1.5 缺失数据
3.24 数据集划分
谷谷教你从0开始学雷诺曼(含实战案例解读)(传统36张)(9月6日更新)
4.15 YOLO技术演进