大数据与机器学习经典案例（微课视频版）
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部级精品课一等奖微课获奖案例展示，教师真人出境微课视频作品片段。2024年基础教育精品课已经开始啦，全国老师均可参加，精品课制作，微课制作，快快准备起来吧！
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部级精品课获奖一等奖案例展示，教师真人出境微课视频获奖作品片段。2024年基础教育精品课开始啦，精品课制作，微课制作，想参加的老师赶快准备起来！千万不要错过喔
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1.17 ElasticNet回归模型
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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2.9 三维卷积
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4.7 划分数据集
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6.8 F1分数
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2.13 经典结构LeNet-5
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1.12 特征工程
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2.16 数据集划分
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3.10 梯度下降
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2.22 模型评估
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5.1 什么是AlphaFold
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3.28 训练resNet50 模型
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3.8 激励函数
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3.16 优化算法
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5.5 筛选蛋白质序列
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1.15 岭回归模型
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3.20 ResNet卷积网络
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5.3 蛋白质的四级结构
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2.5 TCP控制头解析
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3.18 Softmax回归
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3.13 偏差与方差
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2.21 模型训练
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8.7 人脸相似度计算
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4.13 非极大值抑制
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“诗教中国”诗词讲解大赛一等奖微课获奖作品案例，教师真人出镜微课制作视频！分别有小学教师组、初中教师组、高中教师组，想要参加的老师抓紧时间准备起来吧！
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2.17 图像的特征表示
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图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
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9.8 AlphaFold2项目实战演示
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这么简单的动画微课我不允许你们还不会制作！
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2.4 数据包解析
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1.10 IMAP POP3与SMTP
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3.21 1x1卷积
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2.8 卷积步长
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2.4 MobileNetV1解析
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1.5 缺失数据
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3.24 数据集划分
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谷谷教你从0开始学雷诺曼（含实战案例解读）（传统36张）（9月6日更新）
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4.15 YOLO技术演进