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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 代码参考:https://mbd.pub/o/bread/ZJyblJpt VMD-LSTM/LSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJyblJpw VMD-BILSTM/BILSTM时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJyblJpx VMD-GRU/GRU时间序列预测 https://mbd.pub/o/bread/ZJyblJtu VMD-BIGRU/BIGRU时间序列预测
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测,GRU-Attention时间序列预测,多输入单输出模型。
VMD-SSA-LSTM基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码。
基于粒子群算法(PSO)优化递归神经网络(PSO-Elman)时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测,SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
EMD-BILSTM/BILSTM基于经验模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、EMD-BILSTM模型的对比)。
基于变分模态分解和白鲸算法优化双向长短期记忆网络的多维时间序列预测,VMD-BWO-BILSTM多维时间序列预测。MATLAB代码(含BILSTM、VMD-BI
VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
基于黏菌算法优化最小二乘支持向量机(SMA-LSSVM)的时间序列预测。
基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的时间序列预测。
基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的时间序列预测。
基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的多维时间序列预测,CNN-GRU回归预测,要求2020及以上版本。
基于双向门控循环单元(BiGRU)的时间序列预测,matlab代码,要求2020版本及以上。
基于双向门控循环单元BIGRU多变量时间序列预测,双向门控循环单元BIGRU多维时间序列预测,多变量输入模型。
基于门控循环单元GRU多变量时间序列预测,门控循环单元GRU多维时间序列预测,多变量输入模型。
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的时间序列预测。
基于时间注意力机制TPA-Attention结合门控循环单元GRU回归预测,GRU-Attention回归预测,多输入单输出模型。
变分模态分解VMD信号分解,频谱分析,样本熵SE,VMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
EMD-GWO-SVR基于经验模态分解和灰狼算法优化支持向量机的时间序列预测MATLAB代码。(含SVR、EMD-SVR、GWO-SVR、EMD-GWO-SVR
基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元(bayes-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于粒子群算法优化长短期记忆网络(PSO-LSTM)的时间序列预测。
基于卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测,CNN-BIGRU回归预测,多输入单输出模型。
基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的数据分类预测。
基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的数据分类预测。
基于核极限学习机KELM多维时间序列预测,KELM多变量时间序列预测,matlab代码。
基于海鸥算法优化极限学习机(SOA-ELM)的时间序列预测, matlab代码。
基于阿基米德算法优化变分模态分解的门控循环单元AOA-VMD-GRU分类预测,AOA-VMD-GRU分类预测。
ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
基于鲸鱼算法(WOA)优化门控循环单元(WOA-GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
基于门控循环单元(GRU)的数据回归预测,多变量输入模型。
自回归差分移动平均模型ARIMA时间序列预测
基于BP神经网络多维时间序列预测,BP神经网络多变量时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极
基于门控循环单元GRU的Adaboost回归预测,GRU-Adaboost回归预测,多输入单输出模型。
基于自回归移动平均模型(ARMA模型)时间序列预测
变分模态分解——VMD信号分解
基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测,matlab代码,单变量输入模型。
基于主成分分析-门控循环单元回归预测,PCA-GRU回归预测,多输入单输出的拟合预测。
基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。(主要应用于风速,负荷,功率)
基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU分类预测,GRU-Attention分类预测。
麻雀算法(SSA)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,SSA-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。
基于随机森林RF多维时间序列预测,RF多变量时间序列预测,matlab代码。