V
主页
京东 11.11 红包
CNN王者归来,"DualBEV:在视图变换中,卷积神经网络是您所需的一切",大幅超越BEVFormer和BEVDet4D
发布人
该论文旨在解决基于相机的BEV感知情况下,2D到3D或者3D到2D视图转换中,遇到的丢失远距离的特征信息问题,该研究团队提出DualBEV这是一个统一的框架,它利用基于CNN的共享特征转换,并结合了两种策略的三种概率测量。通过在一个阶段考虑双视角对应关系,Dual BEV有效地弥合了这些策略之间的差距,充分利用了它们各自的优势。标题:DualBEV: CNN is All You Need in View Transformation;链接:https://arxiv.org/abs/2403.05402
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
卷积到底怎么卷?强推!草履虫都能看懂的【CNN卷积神经网络教程】 看不懂你打我!(人工智能、深度学习、神经网络)
2024最新即插即用卷积模块MSPANet打败Resnet、SE、CBAM,CNN框架模型涨点!
【人工神经网络】【准确率:93.03%】04 从零开始搭建一个人工神经网络(训练+测试)
一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法!通俗易懂
超越BEVFusion!GraphBEV:解决多模态特征不对齐和噪声问题,助力量产
【图神经网络】从入门到精通(GCN、GAT、PyG、GTN、HAN、SDGNN、HGNN、TGAT...)基础原理+源码复现,通俗易懂!
CVPR2024 | RCBEVDet:毫米波雷达-相机在BEV空间下的融合方案
神经网络背后的概率理论
【硬核】卷积到底在卷什么?读书卷,工作卷,函数也卷|卷积入门学习|卷积神经网络|信号与系统【喵星考拉】
Gaussian-Flow:使用动态3D高斯粒子进行4D重建
3D Gaussian Splatting在自动驾驶中的应用——建模动态城市场景
简直逆天!李永乐老师深度讲解AI!带你了解电脑如何像人一样思考,带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
神经网络杀疯了,登上nature:35年首次被证明具有泛化能力,能像人类一样思考!人工智能/机器学习/神经网络/深度学习/计算机视觉
MicroDreamer :20s零样本 生成3D mesh,显著降低3D物体 生成的神经网络迭代次数
CVPR2024 | SG-BEV:用于跨视图语义分割的卫星引导BEV融合,可实现精细的建筑属性分割
StreamPETR—作分享:稀疏向量化表征长时序建模
研究生话题:对于卷积神经网络来说不需要懂原理只需要懂应用吗?真的是这样吗?
巴拉德:我对哈里斯CNN访谈的看法 2024.10.25
CNN_Newsroom_20241026
10月15日 前众议院议长南希·佩洛西接受CNN采访,无论选举结果如何我们都接受。
清华&地平线最新开源!全任务SOTA!SparseDrive:端到端自动驾驶新范式!
浙大最新开源!HVOFusion:使用混合体素八叉树进行增量网格重建
大疆 CVPR 2024 | AFNet自动驾驶中单视图和多视图深度的自适应融合
NeurlPS 2024 Oral | E2E-MFD 迈向端到端同步多模态融合检测 为智驾实现同步优化与性能提升
『算法可视化』VGG16 神经网络
CVPR 2024 | LiDAR Diffusion 首个可以根据多模态条件生成逼真 的激光雷达场景方法,加速107倍
【122集付费教程】一口气从零到精通八大深度学习神经网络:CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM!
从零实现一个卷积神经网络,Lenet5网络详解
【论文解读】外网大佬解读NeRF神经辐射场原理
~第961期~哈里斯接受CNN采访再现灾难现场,民主党选情雪崩之下特朗普将躺赢?为何现阶段哈里斯依然需要强势出击挽回局面?特朗普又在争取什么?20241024
比刷剧还爽!这可能是B站最全的动手学深度学习教程,不愧是李沐大神!3小时带我搞定了深度学习项目实战,还学不会你来锤爆我!人工智能|深度学习|神经网络
这可能是我见过最全的时间序列预测实战教程!CNN-LSTM-Attention神经网络时间序列预测代码解读、LSTM股票预测、Time-LLM、Informer
BEVFormer一作分享,基于时空融合的BEV感知”
nuPlan:世界上首个现实世界自动驾驶数据集和基准,旨在测试基于机器学习的规划器处理各种驾驶场景以及做出安全且高效决策的能力
花了我6800,大模型算法工程师稳了!构建专属大模型的大模型入门到就业教程,人工智能、神经网络、transformer、视觉模型、NLP、提示工程
【人工神经网络】03 从零开始搭建一个人工神经网络(反向传播算法)
基于K-近邻算法与CNN卷积神经网络实现【手写数字识别】,三小时吃透两大核心知识点,超实用!!!(KNN/计算机视觉/人工智能)
美国传媒大起底 助力天命人直面克苏鲁【瓜熟迪落拉X固液】
基于图像的3D重建方法:无需COLMAP的3D高斯Splatting技术
目前B站最完整的【图神经网络从入门到精通】讲解,我居然20小时就学懂了GNN原理模型与应用,纯干货!超详细!看完血赚!神经网络深度学习/AI 人工智能