V
主页
【手推公式】logistic regression 及其与 linear regression 的区别,对数线性与对数几率
发布人
logistic regression 模型及其与linear regression的区别与联系,为什么又叫对数线性或对数几率模型
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【数据处理】数据变换的三种形式,(几率)对数线性(log linear)、线性对数(linear log)、双对数log-log
【手推公式】logistic regression 为什么不采用 squared loss作为其损失函数,如何从最大似然估计得到交叉熵损失函数
【机器学习】线性回归(linear regression)逻辑回归(logistics regression)特征重要性与 odds ratio
[手推公式] sigmoid 及其导数 softmax 及其导数性质(从 logits 到 probabilities)
【手推公式】【目标检测】【Fast RCNN】RoIPooling 的作用及计算
【手推公式】odds(几率)与对数几率(logodds)在logistics regression及xgboost classification中的应用
【手推公式】【销量预测】【回归分析】MAE与MSE在回归分析时的区别,为什么MSE倾向于回归均值,MAE倾向于回归中位数
【手推公式】可导损失函数(loss function)的梯度下降(GD)、随机梯度下降(SGD)以及mini-batch gd梯度优化策略
【手推公式】xgboost自定义损失函数(cross entropy/squared log loss)及其一阶导数gradient二阶导数hessian
【数据变换】【可视化】xscale('log') , yscale('log'), log-log plot 非线性转换为线性
[数值计算] 快速计算、秒算大数乘除运算,对数变换将乘除变为加减,再通过查表(logarithm table)获得10-99之间的对数值
【excel数据分析】幂律分布拟合城市GDP(幂律分布 vs. 指数分布 vs. 线性拟合 vs. 多项式拟合)
[概率统计] 将对数几率(logodds)引入到贝叶斯公式(bayes),后验对数几率=先验对数几率+似然对数几率
[程序员说金融] 对数回报率(收益率)及其性质(可加性,负对称性,及泰勒展开下的近似相等)
[pytorch 模型拓扑结构] 深入理解 nn.BCELoss 计算过程及 backward 及其与 CrossEntropyLoss 的区别与联系
【机器学习中的数学】【概率论】正态分布的导数与拐点(inflection points)
【矩阵分析】斐波那契数列(Fibonacci)通项公式的(矩阵矢量)推导
【运筹】【整数规划】outer approximation 求解 MINLP及示例
【矩阵分析】矩阵奇异值与谱范数(spectral norm),F范数(Frobenius norm),核范数(nuclear norm)
【理财】年化利率与月化利率的计算以及基金的定投仿真,为什么应该越早坚持做定投越好
[pytorch 强化学习] 08 CartPole Q learning 连续状态离散化(digitize 分桶)及 display_frame_as_gif
[蒙特卡洛方法] 04 重要性采样补充,数学性质及 On-policy vs. Off-policy
[bert、t5、gpt] 11 知识蒸馏(knowledge distill)huggingface trainer pipeline
[动手写 bert] masking 机制、bert head 与 BertForMaskedLM
[调包侠] tencent ailab 中文语料 embedding vector(word2vec)
【回归分析】R2(coefficient of determination)的定义及计算(SSres、SStot)及图形化解释(graphical expla)
[动手写 bert 系列] 02 tokenizer encode_plus, token_type_ids(mlm,nsp)
[pytorch 强化学习] 07 迷宫环境(maze environment)Q Learning(value iteration)求解(策略关闭 off)
【Python 运筹实战】Python实战 |指派问题assignment problem| 匈牙利算法(Hungarian algorithm)
[全栈算法工程师] 用 subprocess.Popen 执行 linux 命令
【白板编程】map-reduce 倒排索引(inverted index)
[pytorch 强化学习] 02 将 env rendering 保存为 mp4/gif(以 CartPole 为例,mode='rgb_array')
[LLMs 实践] 10 预训练语料,mapping & streaming(load_dataset)
[LLMs tuning] 01 trl SFTTrainer 中的 formatting_func 与 DataCollatorForCompletion
【excel】计算白条花呗借呗分期付款的真实IRR(Internal Rate of Return)
【手推公式】从 logodds 到 sigmoid 概率化输出,用于 LR、XGBoost 的分类任务
[LLMs 实践] 09 BPE gpt2 tokenizer 与 train tokenizer
[LLMs 实践] 07 fp16 与自动混合精度训练(amp)显著提升 batch size
[pytorch 强化学习] 06 迷宫环境(maze environment)SARSA(Q-table,value iteration)求解
【推荐系统】【缺失值处理】【矩阵分析】基于低秩矩阵补全(low rank matrix completing,矩阵分解 matrix factorizatio)