基于统一视觉语言模型的图像和视频混合学习
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人工智能视觉语言模型对视觉错觉的感知
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通用视觉基础模型：多任务学习实现高效零样本迁移
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基于协同学习的可组合视觉语言模型
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大规模语言模型的训练与优化研究
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SPHINX: 一种多模态大语言模型的联合混合方法
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基于文本到图像扩散模型的文本到视频生成架构研究
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Densely Captioned Images: 评估视觉语言模型的新基准
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快速高效文本到图像生成模型
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大规模语言模型结合神经符号模型的生成型神经符号视觉推理
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动物伪装研究: 评估和生成有效的伪装图像和视频
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蜜蜜蜂：一种局部增强的多模态大型语言模型投影器
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直方图均衡化
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VCoder：为多模态大型语言模型提供视觉编码器的多功能视觉编码器
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基于自然语言模型的离线强化学习框架LaMo
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LoRAShear：一种有效的大型语言模型结构压缩方法
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VisDiff：用自然语言描述图像集差异
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小模型大智慧：TinyGSM助力小规模语言模型在数学推理上超越大规模模型
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DiffMorpher：释放扩散模型潜能实现平滑图像变形
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TiC-CLIP: Continual Training of CLIP Models
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基于科学图像分析GPT-Vision的生成能力和局限性
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基于语言、任务和指标的人工智能模型的一致性分析
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基于语言模型的知识探测和推理方法
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多语言大型语言模型训练数据集CulturaX
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【AI Drive】ACL 2021：利用对比学习增强预训练语言模型的实体与实体间关系理解
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利用FP8低位数据格式高效地训练大型语言模型
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分布式大型语言模型的互联网低成本推理与微调
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HiFi Tuner：基于扩散模型的高保真度个性化图像生成
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基于扩散模型的文本到图像合成
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利用数据中心方法提升大型语言模型在金融领域的应用
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文本驱动的视频生成模型的动态定制
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语义压缩：扩展大型语言模型的上下文窗口
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大型语言模型在链式思维推理中的应用
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大规模语言模型的Transformer架构及其批处理技术
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单张图像到3D的高效生成：基于分摊生成的3D高斯模型
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共训练和共蒸馏：提高预训练语言模型性能与推理速度的新框架
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大型语言模型生成内容质量自评估提升选择性生成
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语言模型在数学问题求解中的学习和纠错能力研究