01-23-分身有术-奇异值分解
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02-03-相关性分离-马氏距离
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01-21-分身有术-LU分解
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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01-02-特征大小与方向
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01-17-看我36变-行列式
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07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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01-06-分量乘除
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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06-04-换个角度看卷积
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08-03-最优化方法-梯度降
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01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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04-10-预见未知-高斯分布
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01-14-取其精华-主成分析
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02-01-物以类聚-度量是核心
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07-03-先验决定一切-硬正则化
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人工智能的数学基础（清华出版社）第14讲
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01-04-向量内积
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人工智能的数学基础（清华出版社）第10讲
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06-03-贪天之功-激活函数
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01-10-矩阵加法
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01-12-矩阵是变换
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01-16-看我36变-矩阵的逆（左逆、右逆）
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04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
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01-03-向量数乘与加法
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人工智能的数学基础（清华出版社）第05讲
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05-02-样本编码-特征提取
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05-05-编过来编回去-自编码
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03-32-函数内积
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07-04-自我适应-软正则化
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04-14-变种多样-贝叶斯公式
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人工智能的数学基础（清华出版社）第02讲
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05-01-源远流长-信息论与熵
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01-08-矩阵的直观定义
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人工智能的数学基础（清华出版社）第07讲
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04-04-以不变应万变-样本统计量
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人工智能的数学基础（清华出版社）第09讲
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09-03-不用显式升维-核函数
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03-28-弧微分-曲率-密切圆