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2.1.掌握NumPy数组对象ndarray
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本视频主要讲解了NumPy 数值计算基础内容,具体内容如下: 1.讲解NumPy 创建多维数组与生成随机数的方法。 2.讲解数组的索引与变换。 欢迎对python编程感兴趣的朋友来观看,如果喜欢,可以分享给身边的朋友,一起学习,一起进步。 如果对视频内容有疑问的同学,欢迎留言,我会及时查看并回复您的留言。
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【Python学习】张雪峰:给所有python人一个忠告!其实普通人学python玩的就是信息差!!
2.1.认识NumPy数组对象ndarray
第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象
7.1预处理航空客户数据
5.3 标准化数据
06 FastAPI
【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程(数据分析)零基础入门到精通全套教程,全程干货无废话,这还学不会,我退出IT圈!数据挖掘/可视化/大数据
5.2 清洗数据
4.3 转换与处理时间序列数据
应用回归分析-总复习
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
5第五章自变量选择与逐步回归(下)
1.python入门简介及Jupyter编辑器初识
7.2 使用K-Means算法进行客户分群
第七章、岭回归
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
第七章 航空公司客户价值分析-1
用 Cursor 爬央行数据,写了一辈子代码,从来没有这么丝滑过!
第二章 numpy数组计算基础-4.利用 NumPy 进行统计分析
2.3利用 NumPy 进行统计分析
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.7(四))
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4下-16.6上)
第四章 pandas统计分析基础-1.读写不同数据源的数据
5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第九章、非线性回归(上)
【全548集】强推!2024最全最细自学Python零基础全套教程,包含所有干货!小白7天学完,编程技术猛涨,少走99%弯路!存下吧,很难找全的!
第七章 航空公司客户价值分析-2
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.4上)
第8章 数据预测建模:支持向量机-4.支持向量回归
4.非参数检验方法
第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
第二章 numpy数组计算基础-2.通过索引访问数组、改变数组形状
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
第八章、主成分回归
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析(直播版)(16.3(下))
《SPSS统计分析方法及应用》第16章--SPSS时间序列分析-平稳时间序列(Eviews)-实验
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
实验7 逻辑回归模型