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KAN原论文作者转发点赞!KAN取代transformer中的MLP层,以增强模型的表达能力和性能。
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在这项工作中,我们引入了 Kolmogorov-Arnold Transformer (KAT),这是一种新颖的架构,成功地将 Kolmogorov-Arnold 网络 (KAN) 集成到 Transformer 中,解决了与大规模训练场景相关的关键挑战。我们提出的 Group-Rational KAN (GR-KAN) 变体,具有合理的激活函数、基于组的参数共享和方差保留初始化,在计算效率和可扩展性方面表现出显著的改进。 标题:Kolmogorov–Arnold Transformer 链接:https://arxiv.org/html/2409.10594v1
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