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03-13-函数映射-极值
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03-35-对偶空间与对偶基
06-03-贪天之功-激活函数
03-29-导函数不定积分
别找了!这可能是唯一一本几乎解决你90%深度学习代码难题的神书,错过必后悔!
09-03-不用显式升维-核函数
【Python教学】安装与使用
03-19-多元函数-雅可比矩阵
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
04-03-万变不离其宗-独立同分布
08-03-最优化方法-梯度降
03-26-多元多值函数-散度
03-27-浑浑噩噩-微分
03-21-方向导数与梯度
这才是科研该学!2024公认最通俗易懂的【深度学习】教程,从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM
03-07-函数映射-多元函数
03-12-函数映射-凸性
03-05-从样本到决策-函数映射
03-25凸函数成立的二阶充要条件
03-36-希尔伯特空间
03-34-线性空间与线性映射
03-03-凸集与凸集分离定理
超强动画演示,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!——(人工智能、大模型、深度学习)
03-09-函数映射-连续性
03-06-函数映射-自变量与因变量
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
【全100集】周志华教授最新【机器学习西瓜书教程】终于能发出来了!算法原理入门到进阶,太通俗易懂了,建议每个新手都来学!深度学习|计算机视觉|人工智能
08-06-最优化方法-拟牛顿法
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
03-15-你变我也变-一阶导数
01-15-看我36变-秩与初等变换
03-11-函数映射-奇偶性
05-07-混沌中的规律-互信息
01-11-矩阵乘法
09-06-常见核函数-多项式核
03-10-函数映射-单调性
03-30-导函数定积分
03-33-函数特征值与特征函数
04-10-预见未知-高斯分布
07-03-先验决定一切-硬正则化
03-16-高阶导数与泰勒展开