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03-21-方向导数与梯度
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03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
如何理解梯度(方向导数的最大值)
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
08-03-最优化方法-梯度降
03-19-多元函数-雅可比矩阵
这才是科研人该学的!一口气学完线性回归、多项式回归、决策树等十大回归模型,从原理到实战,太通俗易懂了,比啃书强太多了!机器学习|深度学习|计算机视觉|人工智能
02-03-相关性分离-马氏距离
01-12-矩阵是变换
06-04-换个角度看卷积
什么是卷积?强推!这绝对是全网最通俗易懂的【cnn卷积神经网络教程】!草履虫听了都点头!!! 人工智能/深度学习/机器学习
03-06-函数映射-自变量与因变量
01-07-线性相关性
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
04-11-预见未知-卡方分布
03-09-函数映射-连续性
手把手教你用YOLOv8训练自己的数据集(原理解析+代码实践)
03-28-弧微分-曲率-密切圆
06-03-贪天之功-激活函数
02-04-故事在继续-余弦距离
03-30-导函数定积分
08-07-最优化方法-约束优化
03-10-函数映射-单调性
03-16-高阶导数与泰勒展开
03-13-函数映射-极值
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
03-31-函数的函数-泛函
03-20-拉格朗日中值定理
03-29-导函数不定积分
03-34-线性空间与线性映射
第138讲 反控制和反PUA的方法
03-02-数据大本营-集合
03-35-对偶空间与对偶基
你知道的,导数题我一直都是主元门的忠实信徒!!主元法处理二元问题会有多爽?!导数二元问题系列课程一——主元法
08-04-最优化方法-梯度降举例
导数·强化阶段复习:这道题本质上考一元函数导数定义
03-36-希尔伯特空间
09-09-常见核函数-径向基核
前方导数正在构造原函数中,请注意避让——避什么让!!找原函数这么重要的方法你竟然都不来学,选填小题白拿的分你都不要的?导数系列课程之构造函数(一)——寻找原函数
01-02-特征大小与方向