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03-27-浑浑噩噩-微分
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强推!这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了,堪称人工智能系列课程的巅峰之作!-人工智能/深度学习/机器学习
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
03-23-Hessian矩阵与函数凸性
03-28-弧微分-曲率-密切圆
08-06-最优化方法-拟牛顿法
03-19-多元函数-雅可比矩阵
人工智能的数学基础(清华出版社)第01讲
02-03-相关性分离-马氏距离
08-03-最优化方法-梯度降
03-01-透过现象看本质-智能是函数
03-21-方向导数与梯度
这才是科研人该学的!一口气学完线性回归、多项式回归、决策树等十大回归模型,从原理到实战,太通俗易懂了,比啃书强太多了!机器学习|深度学习|计算机视觉|人工智能
03-32-函数内积
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
01-12-矩阵是变换
03-07-函数映射-多元函数
03-20-拉格朗日中值定理
03-06-函数映射-自变量与因变量
【数竞极限速成】大学生数学竞赛(数学类)一日速成(数学分析/高等代数/解析几何)
在家做AI,2月赚了一年生活费,分享我的实操方法,目前经济自由!!
03-10-函数映射-单调性
03-18-多元函数-偏导数与全导数
03-26-多元多值函数-散度
03-09-函数映射-连续性
03-03-凸集与凸集分离定理
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
03-13-函数映射-极值
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲!学数学不看的微积分课程,看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
03-33-函数特征值与特征函数
03-15-你变我也变-一阶导数
01-07-线性相关性
03-29-导函数不定积分
07-03-先验决定一切-硬正则化
03-11-函数映射-奇偶性
01-24-换个角度看二次型
03-17-求导法则
01-23-分身有术-奇异值分解
08-07-最优化方法-约束优化