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04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
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04-19-管中窥豹-最小二乘估计
04-23-弃真取伪-假设检验
04-03-万变不离其宗-独立同分布
01-01-样本特征与特征空间
04-11-预见未知-卡方分布
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
06-04-换个角度看卷积
04-18-管中窥豹-参数估计与矩估计
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
04-02-一切皆有可能-概率
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
01-14-取其精华-主成分析
01-12-矩阵是变换
04-17-变种多样-朴素贝叶斯
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01-24-换个角度看二次型
08-03-最优化方法-梯度降
04-14-变种多样-贝叶斯公式
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
01-13-特征值与特征向量
太厉害了 已跪!终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了,现在计算机视觉opencv全套分享给大家。
04-09-预见未知-贝塔分布
08-07-最优化方法-约束优化
人工智能的数学基础(清华出版社)第15讲
01-04-向量内积
09-12-百闻不如一见-一个实例
01-11-矩阵乘法
03-04-特征界限-区间
04-05-预见未知-二项分布
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01-23-分身有术-奇异值分解
03-16-高阶导数与泰勒展开
我愿称之为2024年【机器学习算法】入门天花板教程,线性回归/逻辑回归/岭回归/贝叶斯/KNN算法/SVM/决策树一次吃透!!
反直觉!三门问题的多套方法解答,体会思维盛宴
人工智能的数学基础(清华出版社)第01讲
03-19-多元函数-雅可比矩阵
03-21-方向导数与梯度
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
03-27-浑浑噩噩-微分