最强视觉backbone网络ConvNext v2来了！Meta AI融合了视觉掩码自监督框架，提出新的新的SOTA算法！目前代码和模型已开源！
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全新的全卷积视觉骨干网FCViT，超过ConvNext，目前已开源！
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Meta AI提出新的视觉Transformer结构，相同精度内存减少15倍！代码和模型目前已开源！
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“AI读心术”来了，日本学者基于Stable Diffusion模型提出了一个大脑视觉信号重建图像的研究，效果惊人！目前已被CVPR 2023接收！
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AI模型的大一统！微软多模态组提出了多模态领域杀疯了的多边形战士BEIT V3!多项视觉，多模态任务达到SOTA!
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伊朗科技大学学者提出用于医学图像识别的骨干网络MedViT，融合了CNN和Transformer的结构，在多项医学图像任务取得不错效果！
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鹏城实验室学者提出了一种新的视频语言多模态预训练模型SOTA-VLP，融合了空间时序建模方法，捕获细粒度特征，多项任务取得SOTA！
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微软提出了一种图像分割，视觉语言大一统模型X-Decoder！open-vocabulary语义分割效果惊艳！多项下游任务性能表现SOTA，目前代码和模型已开源
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【Transformer+UNet】医学图像分割创新最容易复现的3个通用模块—附论文及代码
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NVIDIA放大招了！在生成模型基础上提出Action-GPT：利用GPT实现任意文本生成动作！效果绝了！
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中山大学学者提出新的视觉Transfomer结构DilateFormer，减少70%计算量的同时性能更优！目前已开源！
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腾讯联合浙大提出新的视觉Transformer网络CrossFormer，参数量更少同时性能超过Swin！目前已开源！
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Transformer能否像MobileNets一样快？加州伯克利学者提出Efficient former V2，速度和精度超过之前轻量模型！
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最强优化器来了！谷歌提出适用于多种任务的新型优化器Lion，在多项任务上以更快的训练速度取得更好的性能！目前已开源！
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京东提出全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型，基于百万级遥感数据集进行预训练，下游检测，分割等任务性能SOTA，目前模型和代码已开源！
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基于Diffusion模型的DiffFace来了，交换效果超过之前的经典模型！代码和模型即将开源！
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研0和研1怎么快速找到论文代码并且复现模型代码？20分钟事无巨细的教会你！-深度学习/机器学习/神经网络
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字节联合北大提出新的用于卷积网络的掩码自监督预训练方案Spark，性能超越ConvNext V2！代码和模型目前已开源！
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微软总结了视觉Transformer的分类性能，从参数量，计算量等方面对它们进了公平的对比！
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微软亚研提出了小模型蒸馏方法TinyMIM！MIM预训练小模型性能提升4个百分点！目前模型和代码均已开源！
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世界首个「AI科学家」诞生了！现在的大模型已经可以独立搞科研，甚至完全不需要人类插手。连发10篇论文，横扫「顶会」！一篇仅需100元，自主科研效率完爆人类。
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卷不动transformer改进？第三代神经网络-脉冲神经网络了解一下，适配时序、图像各任务，能耗降低54%
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你会对AI说谢谢吗？