基于鲸鱼算法优化改进自适应经验模态分解WOA-ICEEMDAN，Matlab语言。1.ICEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重(Nstd)和噪声添加次
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【24新算法】CPO-ICEEMDAN基于冠豪猪算法优化改进自适应经验模态分解CPO-ICEEMDAN信号分解，Matlab语言。
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【23新算法】DBO-ICEEMDAN基于蜣螂算法优化改进自适应经验模态分解DBO-ICEEMDAN信号分解，Matlab语言。
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改进的自适应噪声完备集合经验模态分解ICEEMDAN信号分解，频谱分析，样本熵SE，ICEEMDAN-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD 附案例数据 可直接运行
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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LMD信号分解， LMD是一种自适应的信号分解方法，不需要事先对信号的性质做出假设。它可以适应信号的非线性和非平稳特性，并根据信号的局部特征进行分解。
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完全自适应噪声集合经验模态分解——CEEMDAN信号分解
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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RVM多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行。
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集成经验模态分解EEMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EEMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测，CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
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改进的自适应噪声完备集合经验模态分解——ICEEMDAN信号分解
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经验模态分解EMD, EMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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鲸鱼算法(WOA)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。WOA-RF分类预测模型。
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变分模态分解VMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，VMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)。
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CPO-SVM-ABKDE区间预测，基于24年新算法冠豪猪优化算法优化支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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基于鲸鱼算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention时序预测，单变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于长短期记忆神经网络LSTM联立BP神经网络回归预测，组合模型LSTM-BP回归预测，主要对权重优化，多输入单输出模型。
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基于灰狼算法GWO优化深度混合核极限学习机DHKELM分类预测，GWO-DHKELM数据分类预测，多特征输入模型。
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络结合注意力机制WOA-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2021b版本及以上。
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基于经验模态分解和麻雀算法优化支持向量机的多维时间序列预测，EMD-SSA-SVM多维时间序列预测。
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基于混合蛙跳算法SFLA同步优化特征选择，同步优化特征选择，基础的与算法优化比较，matlab语言。可以做其他算法优化。
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鲸鱼算法WOA优化随机森林RF回归预测，WOA-RF回归预测
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基于变分模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的多维时间序列预测，VMD-SSA-LSTM多维时间序列预测。
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基于鲸鱼算法(WOA)优化径向基神经网络(WOA-RBF)的分类预测。
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基于鲸鱼算法(WOA)同步优化特征选择，同步优化特征选择，基础的与算法优化比较，matlab语言。可以做其他算法优化。
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CNN-GRU-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-门控循环单元GRU结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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鲸鱼算法(WOA)优化递归神经网络Elman回归预测，WOA-Elman回归预测模型
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KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测，MATLAB代码。
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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IWOA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于改进鲸鱼算法优化长短期记忆网络(IWOA-LSTM)的时间序列预测。
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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鲸鱼算法(WOA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测，WOA-XGBoost回归预测模型。