02-10-未完待续-度量学习
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不会还有人没听，这可能是B站最全的(Python+机器学习+深度学习)系列课程了，零基础入门草履虫都能学会！
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02-01-物以类聚-度量是核心
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02-05-故事在继续-汉明距离
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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08-06-最优化方法-拟牛顿法
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人工智能的数学基础（清华出版社）第01讲
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02-07-故事在继续-皮尔森距离
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03-02-数据大本营-集合
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超爽中英！苏黎世联邦理工：人工智能、大数据、机器学习、概率统计、代数几何、计算机系统结构、信息检索，学爽了！
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刚刚研一，深度学习直接上花书吗？需要先学机器学习吗？感觉东西很多不知道怎么去学，有没有学习路线？
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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04-02-一切皆有可能-概率
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03-01-透过现象看本质-智能是函数
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02-04-故事在继续-余弦距离
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01-24-换个角度看二次型
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01-12-矩阵是变换
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【整整568集】爆肝4个月！拜托三连了！这绝对是全B站最系统（没有之一）的Python+数据分析课程，编程技术猛涨！从零基础小白到精通只要这套就够了！
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04-07-预见未知-指数分布
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02-03-相关性分离-马氏距离
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05-02-样本编码-特征提取
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03-04-特征界限-区间
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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04-11-预见未知-卡方分布
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B站强推！Pytorch入门到精通！不愧是2024公认最通俗易懂的【PyTorch】教程（深度学习/PyTorch安装/Pytorch教程/机器学习/神经网络）
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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人工智能的数学基础（清华出版社）第02讲
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北大大佬一周讲完的数据可视化系列课程（授课老师：袁晓如）全程干货细讲，允许白嫖，拿走不谢！
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08-07-最优化方法-约束优化
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04-06-预见未知-泊松分布
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01-10-矩阵加法
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01-09-矩阵的形状
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07-05-自我度量-范数
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03-24-凸函数成立的一阶充要条件