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01-10-矩阵加法
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应广大网友要求,从今日起《人工智能的数学基础》教学视频每日更新,课程教材为本人2022年出版的同名面向新工科专业建设计算机系列教材(ISBN:9787302603818)。教学大纲: https://mp.weixin.qq.com/s/dkmqo2dFER_CrZ2c0na0dA 因工作繁忙姗姗来迟,感谢大家的理解与支持!本节主要介绍矩阵加法,希望大家学习进步!
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03-19-多元函数-雅可比矩阵
02-03-相关性分离-马氏距离
01-02-特征大小与方向
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
01-21-分身有术-LU分解
01-17-看我36变-行列式
01-01-样本特征与特征空间
01-05-向量外积
04-10-预见未知-高斯分布
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
02-04-故事在继续-余弦距离
06-01-你侬我侬-线性变换
01-06-分量乘除
01-11-矩阵乘法
01-03-向量数乘与加法
01-07-线性相关性
08-07-最优化方法-约束优化
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
01-19-看我36变-矩阵分块操作
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
04-04-以不变应万变-样本统计量
05-02-样本编码-特征提取
03-15-你变我也变-一阶导数
03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
人工智能的数学基础(清华出版社)第02讲
03-18-多元函数-偏导数与全导数
06-03-贪天之功-激活函数
05-06-混沌中的规律-熵
01-25-换个角度看矩阵正定性
07-03-先验决定一切-硬正则化
03-32-函数内积
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
08-03-最优化方法-梯度降
08-02-最优化方法-直接法
05-01-源远流长-信息论与熵
03-17-求导法则
06-04-换个角度看卷积
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
人工智能的数学基础(清华出版社)第06讲