百度联合VIS提出新的文档图像理解预训练框架StrucTextv2，设计了适用于文档数据的掩码自监督策略，目前已被ICLR 2023接收！
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最强优化器来了！谷歌提出适用于多种任务的新型优化器Lion，在多项任务上以更快的训练速度取得更好的性能！目前已开源！
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CLIP可以直接拿来做文本检测了！腾讯优图提出TCM结构，文本检测能力在多个数据集上均有较大提升！目前以被CVPR2023接收！
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上交学者提出了一种利用Diffusion模型生合成语义分割数据集，并基于此训练了一个开放词汇分割的模型，效果惊艳！
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中科大提出All-in-One多模态预训练方法，利用统一的多模态互信息提升多模态性能，下游检测分割性能超过BEIT V3！
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最强视觉backbone网络ConvNext v2来了！Meta AI融合了视觉掩码自监督框架，提出新的新的SOTA算法！目前代码和模型已开源！
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PDF 完全免费在线工具箱，方便处理任意PDF文件！
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Meta AI提出新的视觉Transformer结构，相同精度内存减少15倍！代码和模型目前已开源！
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阿里发布最强中文图文多模态模型：Chinese CLIP，基于两亿中文图文多模态数据！
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我愿称之为【AI大模型】系统入门天花板教程，适合人工智能专业的LLM主流大模型分享，研究生宝藏课程！！！（文心一言/百度千帆/讯飞星火大模型）
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【全198集】CV入门到起飞！一口气学完Python、OpenCV、深度学习基础、Pytorch、卷积神经网络、物体检测、图像分割、等八大计算机视觉必备基础！
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导师强烈安利的模型训练可视化工具，不愧是深度学习最强炼丹伴侣！
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PyTorch网络训练基本流程
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微软亚研提出了小模型蒸馏方法TinyMIM！MIM预训练小模型性能提升4个百分点！目前模型和代码均已开源！
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鹏城实验室开放了45页多模态预训练大模型综述！总结了近5年多模态预训练相关的算法和数据！多模态预训练学习包！
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中山大学学者提出新的视觉Transfomer结构DilateFormer，减少70%计算量的同时性能更优！目前已开源！
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CVPR 2023，EVA升级，智源开源更强的视觉预训练模型EVA-2，Vit-L Imagenet精度达到90+！
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北京智源多模态团队提出EVA：多模态助力视觉自监督预训练，加入掩码，视觉表征学习更上一层楼！目前代码和模型已开源！
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“AI读心术”来了，日本学者基于Stable Diffusion模型提出了一个大脑视觉信号重建图像的研究，效果惊人！目前已被CVPR 2023接收！
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ChatGPT4.o国内如何免费使用！免翻，无任何限制，官方版GPT4o体验分享 ！ 教程来了！
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亚马逊学者提出Zero-Shot计数新方法！利用预训练的生成模型生成类别原型特征，然后进行patch最邻近搜索，效果远超之前方法！
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上海AI Lab联合港中文提出适用于DETR架构检测器的特征增强策略，通过增强一对多匹配显著提升了当前SOTA性能！
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阿里联合清华提出了用于医学VQA的新方法RAMM，利用检索增强的策略在医学VQA数据集上取得新SOTA！数据集，代码即将开源！
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里斯本大学学者提出检索增强的Image Captioning 方法，可以在预训练图文编码器的基础上进一步提升Caption性能！
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基于Diffusion模型的DiffFace来了，交换效果超过之前的经典模型！代码和模型即将开源！
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【yolov8】一小时掌握！从0开始搭建部署YOLOv8，环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练，入门到精通！
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腾讯提出一种新的CLIP模型，利用更加soft的跨模态对齐策略，提升CLIP在各项任务上的性能！
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微软多模态团队提出了新的语言增强多模态预训练大模型，可以类似BLIP2进行多模态chat，效果很惊艳！
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【多模态+大模型+知识图谱】2024完整版：这绝对是B站最全的教程，论文创新点终于解决了！——人工智能/深度学习/aigc/计算机视觉
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开学季盛宴，全球最强 AI 应用平台联合RAG Flow 知识库系统正式上线！
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训练ViT和MAE减少一半计算量！北大联合新加坡Sea AI Lab提出新的高效优化器Adan!目前已开源！
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NVIDIA放大招了！在生成模型基础上提出Action-GPT：利用GPT实现任意文本生成动作！效果绝了！
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腾讯AI Lab提出姿态引导人物图像合成新方法PCDMs，多个数据集性能达到SOTA!
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全新的全卷积视觉骨干网FCViT，超过ConvNext，目前已开源！
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DeepMind提出了新的半监督学习方法SEMPPL，结合当前的对比学习自监督学习方案，表征能力得到进一步提升！
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最全的30页Loss函数总结综述来了，包含30多种损失函数，涉及分类，回归，Ranking等！
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多模态YOLOv8 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入 完整代码见评论区