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非参数统计#高振斌教材#第五章 5.1 Kruskal-Wallis检验
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非参数统计是统计学中的一个重要分支,它与参数统计相对应。与参数统计不同,非参数统计不对总体的分布形式做出任何假设,而是通过对样本数据的排序、计数和排名等非参数方法进行分析和推断。非参数统计方法在实际应用中具有广泛的适用性和灵活性。 本视频将针对非参数统计的第五章内容展开讲解,重点涵盖多样本的非参数检验。在这个视频中,我们将详细讲解以下几个检验方法: Kruskal-Wallis检验:我们将介绍Kruskal-Wallis检验的原理和应用。该检验用于比较三个或更多独立样本的中位数是否相等。我们将讲解Kruskal-Wallis检验的步骤和假设检验的执行方法。 Jonckheere-Terpstra检验:我们将介绍Jonckheere-Terpstra检验的原理和应用。该检验用于比较有序样本的中位数是否存在有序差异。我们将讲解Jonckheere-Terpstra检验的步骤和假设检验的执行方法。 Friedman检验:我们将介绍Friedman检验的原理和应用。该检验用于比较三个或更多相关样本的中位数是否相等。我们将讲解Friedman检验的步骤和假设检验的执行方法。 Cochran检验:我们将介绍Cochran检验的原理和应用。该检验用于比较两个或更多相关样本的比例是否相等。我们将讲解Cochran检验的步骤和假设检验的执行方法。 通过本习题讲解视频,学习者将有机会通过实例演示和详细讲解,巩固和应用非参数统计中的Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验、Friedman检验和Cochran检验的知识。视频内容将以清晰的讲解和实例演示,帮助学习者深入理解这些方法的原理和应用。
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