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非参数统计#高振斌教材#第八章 8.1 列联表检验
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列联表检验是一种用于分析两个分类变量之间关系的统计方法。它通过构建一个列联表(也称为交叉表)来展示两个变量的分布情况,并进行统计推断。列联表由两个或多个分类变量的不同组合构成,其中每个单元格表示两个变量的交叉频数。列联表检验的目标是确定这些频数是否存在显著差异,从而判断两个变量之间是否存在关联。 列联表检验的常见方法包括卡方检验和Fisher精确检验: 1.卡方检验:卡方检验基于观察频数与期望频数之间的差异来判断两个变量之间的关系是否显著。它计算了卡方统计量,并与自由度为(行数-1)乘以(列数-1)的卡方分布进行比较。 2.Fisher精确检验:Fisher精确检验是一种非参数的列联表检验方法,适用于小样本量或者某些条件下的数据。它基于超几何分布来计算两个变量之间的关联程度,并给出一个精确的p值。 列联表检验的结果可以帮助我们判断两个变量之间是否存在关联,以及关联的程度。它在社会科学、医学研究、市场调查等领域中广泛应用,用于分析和解释分类变量之间的关系。
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