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非参数统计#高振斌教材#第五章 5.4 Cochran检验
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Cochran检验是一种非参数统计方法,用于比较两个或更多相关样本的比例是否相等。它适用于二分类变量的数据,例如成功与失败、存在与不存在等。 Cochran检验的步骤如下: 1.建立假设:假设各组样本的比例相等,即总体比例没有差异。 2.对每个样本进行计数:对于每个样本,计算成功的次数和失败的次数。 3.构建列联表:将每个样本的成功和失败次数构建成一个列联表。 4.计算Cochran统计量:根据列联表中的数据,计算Cochran统计量,它是每个样本成功次数的最小值除以总体成功次数的最大值。 5.计算p值:根据Cochran统计量和自由度,查找Cochran分布表或使用统计软件计算p值。 6.做出决策:根据p值与显著性水平的比较,判断是否拒绝原假设。如果p值小于显著性水平,可以拒绝原假设,认为样本的比例存在差异。 Cochran检验的优点是简单易懂,适用于二分类变量的数据。然而,它对样本的相关性要求较高,且在样本量较小时可能缺乏统计功效。
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