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非参数统计#高振斌教材#第七章课后习题
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非参数统计的第七章是关于相关性检验的内容。在这个视频中,我们将介绍三种常用的非参数相关性检验方法:Spearman秩相关、Kendall秩相关和Kendall协和系数检验。它们的适用条件如下: 1.Spearman秩相关: (1)适用于测量两个变量之间的单调关系,无论是线性还是非线性关系。 (2)适用于变量的测量尺度是有序的,可以是等距尺度或等级尺度。 (3)不要求数据满足正态分布假设。 2.Kendall秩相关: (1)适用于测量两个变量之间的单调关系,无论是线性还是非线性关系。 (2)适用于变量的测量尺度是有序的,可以是等距尺度或等级尺度。 (3)不要求数据满足正态分布假设。 (4)在样本量较小的情况下,Kendall秩相关通常比Spearman秩相关更适用。 3.Kendall协和系数检验: (1)适用于比较多个变量之间的相关性。 (2)适用于变量的测量尺度是有序的,可以是等距尺度或等级尺度。 (3)不要求数据满足正态分布假设。 (4)在样本量较小的情况下,Kendall协和系数检验通常比其他相关性检验更适用。 总体而言,Spearman秩相关、Kendall秩相关和Kendall协和系数检验是非参数的相关性检验方法,适用于有序变量之间的关系分析。它们不要求数据满足正态分布假设,适用于样本量较小的情况。具体选择哪种方法取决于变量的性质和研究问题的要求。
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