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非参数统计#高振斌教材#第六章课后习题
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非参数统计是统计学中的一个重要分支,它与参数统计相对应。与参数统计不同,非参数统计不对总体的分布形式做出任何假设,而是通过对样本数据的排序、计数和排名等非参数方法进行分析和推断。非参数统计方法在实际应用中具有广泛的适用性和灵活性。 本习题讲解视频将针对非参数统计的第六章内容“尺度检验”展开讲解。在这个视频中,我们将详细讲解以下几个方法: 1.Siegel-Tukey检验:我们将介绍Siegel-Tukey检验的原理和应用。该检验用于比较两个独立样本的尺度是否相等。我们将讲解Siegel-Tukey检验的步骤和假设检验的执行方法。 2.Mood检验:我们将介绍Mood检验的原理和应用。该检验用于比较两个独立样本的尺度是否相等。我们将讲解Mood检验的步骤和假设检验的执行方法。 3.Ansari-Bradley检验:我们将介绍Ansari-Bradley检验的原理和应用。该检验用于比较两个独立样本的尺度是否相等。我们将讲解Ansari-Bradley检验的步骤和假设检验的执行方法。 4.Fligner-Killeen检验:我们将介绍Fligner-Killeen检验的原理和应用。该检验用于比较两个或更多独立样本的尺度是否相等。我们将讲解Fligner-Killeen检验的步骤和假设检验的执行方法。 5.两样本尺度的平方秩检验:我们将介绍两样本尺度的平方秩检验的原理和应用。该检验用于比较两个独立样本的尺度是否相等。我们将讲解平方秩检验的步骤和假设检验的执行方法。 通过本习题讲解视频,学习者将有机会通过实例演示和详细讲解,巩固和应用非参数统计中的尺度检验的知识。视频内容将以清晰的讲解和实例演示,帮助学习者深入理解这些方法的原理和应用。
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