CVPR 2024 | 图像恢复 | Adaptive Sparse Transformer
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快速排序代码(C/C++实现) 细到爆炸！
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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深度学习CVPR 2024 | 轻量高效ViT | SHViT
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CVPR 2024 | 医学图像分割 | 高效多尺度卷积注意力解码器EMCAD
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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深度学习 | ECCV 2024 | 图像恢复 | Histoformer
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块
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HAAM：混合自适应注意力模块，适用于图像分割任务
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DA模块，双重注意力，即插即用
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NAF：即插即用模块，适用于图像恢复领域
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深度学习CVPR 2024 | InceptionNeXt | 即插即用模块
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【24年7月】SvANet | 小型医学对象分割网络
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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Neural Networks 2024 | 深度学习改进SE通道注意力
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针对transformer的FFN层缝合教程，把深度可分离卷积缝合在FFN层中教学【深度学习】
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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深度学习轻量级图像恢复网络RAMiT，CVPR2024 Workshop
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SFFusion：特征融合模块，2d和3d版本，附创新点的启发，提取和融合浅层特征
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深度学习 | (arXiv 2024.07)即插即用注意力SCSA
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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CondConv:经典动态卷积，适用于几乎所有计算机视觉图像任务
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(PRCV 2023)深度学习即插即用空间聚合模块GLSA，医学图像分割
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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CVPR 2024 | 遥感目标检测 | 即插即用PKI模块
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FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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MobileNetV4来啦，其中的UIB块
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即插即用特征提取注意力模块HWAB，可用于低光图像增强任务【深度学习】
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元素相乘优于相加，全新backbone：StarNet(CVPR2024)
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【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
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深度学习 | ECCV 2024 | mamba模块RSSG
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多尺度图卷积模块，点云领域【深度学习即插即用模块】ECCV 2022
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BMVC 2024 | 医学图像分割 | 多尺度自适应空间注意力门控MASAG
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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ULSAM(WACV2020):一种空间注意力模块，即插即用