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深度学习 | 图像超分 | ECCV 2022 | 高效长程注意力ELAB
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大家好,今天给大家介绍的是Efficient Long-range Attention Block (ELAB),出自图像超分领域论文Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution,ECCV 2022.ELAB由两部分组成,分别为局部特征提取(LFE)和group-wise multi-scale self-attention (GMSA)。其中,局部特征提取由两个shift-conv和relu激活函数组成,shift-conv由shift操作和一个1乘1的卷积组成。GMSA 首先将输入特征分成若干组,然后对不同组在不同窗口尺寸上执行自注意力,最后采用 1x1 卷积对不同组特征进行信息聚合。感谢您的观看!
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