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09-12-百闻不如一见-一个实例
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09-09-常见核函数-径向基核
09-06-常见核函数-多项式核
01-12-矩阵是变换
03-35-对偶空间与对偶基
01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
02-01-物以类聚-度量是核心
01-23-分身有术-奇异值分解
04-08-预见未知-伽玛分布
07-03-先验决定一切-硬正则化
09-03-不用显式升维-核函数
03-15-你变我也变-一阶导数
01-15-看我36变-秩与初等变换
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
女性身体构造解剖图
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
09-08-常见核函数-线性核
04-10-预见未知-高斯分布
03-18-多元函数-偏导数与全导数
05-06-混沌中的规律-熵
08-06-最优化方法-拟牛顿法
01-22-分身有术-特征分解
05-02-样本编码-特征提取
01-14-取其精华-主成分析
03-12-函数映射-凸性
03-31-函数的函数-泛函
01-13-特征值与特征向量
03-32-函数内积
03-26-多元多值函数-散度
01-09-矩阵的形状
04-19-管中窥豹-最小二乘估计
01-24-换个角度看二次型
02-04-故事在继续-余弦距离
02-05-故事在继续-汉明距离
03-34-线性空间与线性映射
01-01-样本特征与特征空间
09-02-升维福利-Cover定理
03-29-导函数不定积分
01-21-分身有术-LU分解
04-06-预见未知-泊松分布