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09-02-升维福利-Cover定理
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09-01-高维度不一定是灾难-线性不可分问题
09-04-核函数成立条件-Mercer定理
04-03-万变不离其宗-独立同分布
02-03-相关性分离-马氏距离
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
08-07-最优化方法-约束优化
03-03-凸集与凸集分离定理
03-35-对偶空间与对偶基
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
04-02-一切皆有可能-概率
04-11-预见未知-卡方分布
01-04-向量内积
08-06-最优化方法-拟牛顿法
01-24-换个角度看二次型
09-12-百闻不如一见-一个实例
08-02-最优化方法-直接法
09-05-一生二二生三三生万物-可组合扩展性
01-11-矩阵乘法
01-22-分身有术-特征分解
08-03-最优化方法-梯度降
01-23-分身有术-奇异值分解
05-06-混沌中的规律-熵
03-36-希尔伯特空间
03-09-函数映射-连续性
06-04-换个角度看卷积
04-09-预见未知-贝塔分布
03-15-你变我也变-一阶导数
03-28-弧微分-曲率-密切圆
03-27-浑浑噩噩-微分
09-08-常见核函数-线性核
01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
09-11-艰难的抉择-核选择问题
05-02-样本编码-特征提取
03-06-函数映射-自变量与因变量
01-03-向量数乘与加法
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
03-19-多元函数-雅可比矩阵
强推!这才是科研人必备的【MATLAB】教程!通俗易懂,看完我直接把书扔了!人工智能/神经网络
04-04-以不变应万变-样本统计量