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01-13-特征值与特征向量
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应广大网友要求,从今日起《人工智能的数学基础》教学视频每日更新,课程教材为本人2022年出版的同名面向新工科专业建设计算机系列教材(ISBN:9787302603818)。教学大纲: https://mp.weixin.qq.com/s/dkmqo2dFER_CrZ2c0na0dA 因工作繁忙姗姗来迟,感谢大家的理解与支持!本节主要介绍矩阵的特征值与特征向量,希望大家学习进步!
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01-05-向量外积
01-01-样本特征与特征空间
01-02-特征大小与方向
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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01-14-取其精华-主成分析
01-15-看我36变-秩与初等变换
02-04-故事在继续-余弦距离
08-07-最优化方法-约束优化
01-03-向量数乘与加法
02-01-物以类聚-度量是核心
04-02-一切皆有可能-概率
04-07-预见未知-指数分布
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01-12-矩阵是变换
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01-10-矩阵加法
08-02-最优化方法-直接法
06-01-你侬我侬-线性变换
05-06-混沌中的规律-熵
根据特征向量求特征值
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
06-04-换个角度看卷积
03-33-函数特征值与特征函数
01-08-矩阵的直观定义
05-05-编过来编回去-自编码
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01-24-换个角度看二次型
06-03-贪天之功-激活函数
04-06-预见未知-泊松分布
07-03-先验决定一切-硬正则化
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05-07-混沌中的规律-互信息