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讲座 | 图像生成模型的知识注入在虚拟试衣AnyFit中的应用——上海交通大学在读博士李昱翰
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智猩猩AI新青年讲座第248讲的直播回放,讲者为上海交通大学在读三年级博士生、阿里学术合作实习生李昱翰。 上海交通大学与阿里巴巴淘天集团共同提出了图像生成模型推理阶段的知识注入方法,并基于该方法合作开发了虚拟试衣模型AnyFit,取得了目前SOTA的试衣效果。论文NeurIPS在投。论文一作为上海交通大学在读三年级博士生、阿里学术合作实习生李昱翰。 为了提升模型在生成服装图像时的强度和适应性,AnyFit采用了一种先验模型演化策略来演化模型的初始权重,以极低的成本提升了模型的性能。
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