基于卷积神经网络-双向门控循环单元CNN-BIGRU分类预测，CNN-BIGRU分类预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU时间序列预测。
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CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，CNN-BIGRU回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合自注意力机制CNN-BIGRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络CNN-BILSTM区间预测，CNN-BILSTM核密度估计下置信区间预测。CNN-BILSTM-KDE区间预测。
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基于粒子群算法(PSO)优化门控循环单元(PSO-GRU)的数据分类预测。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制KOA-CNN-GRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-LSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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基于卷积神经网络-支持向量机(CNN-SVM)回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，bayes-CNN-GRU时间序列预测，单列数据集。
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元CNN-BIGRU多输入多输出预测，CNN-BIGRU回归预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)时间序列预测
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鹈鹕算法(POA)优化卷积神经网络CNN分类预测，POA-CNN分类预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络(CNN)时间序列预测
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基于门控循环单元(GRU)的数据分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，2
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基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost分类预测，BIGRU-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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RIME-CNN-BIGRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。m
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测
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CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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CNN-GRU-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-门控循环单元GRU结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多变量时间序列预测，bayes-CNN-BILSTM多维时间序列预测。
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，202
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下
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金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)分类预测，bayes-CNN-GRU多特征输入模型。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BIGRU-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，SSA-CNN-GRU单输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测，SSA-CNN-LSTM多输入单输出模型。