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【24年7月】SvANet | 小型医学对象分割网络
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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深度学习CVPR 2024 | 轻量高效ViT | SHViT
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TPAMI 2024 | 有效涨点的特征融合模块FreqFusion，目标检测、图像分割等任务均适用
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【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
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深度学习息肉分割 | WACV2024 | MEGANet
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轻量高效即插即用模块MSPA，二维视觉图像任务均可用
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(PRCV 2023)深度学习即插即用空间聚合模块GLSA，医学图像分割
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自适应分层特征融合模块HFF，适用于图像分类、图像分割任务，深度学习即插即用模块
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研究生最好的状态，研一发论文，研二找实习
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深度学习｜ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积｜计算机视觉任务通用
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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CVPR 2024 | 图像恢复 | Adaptive Sparse Transformer
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即插即用-打败传统CNN和Transformer的创新模块！指标提升，参数减少、模型涨点
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深度学习目标检测 | 多尺度特征融合 | 即插即用模块
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GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
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TIF：特征融合模块，可以在跳跃连接过程中使用
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深度学习 | ECCV 2024 | 图像恢复 | Histoformer
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PGM(NeurIPS2023):适用于图像去噪,去雨,去雾的即插即用模块
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RSAblock：适用于3d医学图像分割的注意力模块，可以缝合在UNet中，即插即用
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深度学习 | KBS | RGBD显著性目标检测 | MAGNet
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CVPR 2024 | 遥感目标检测 | 即插即用PKI模块
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axial attention(MICCAI2021):适用于图像分割的注意力模块
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深度学习图像去雾 | 级联动态滤波器 | CasDyF-Net
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SLAB(ICML2024):可应用在transformer中的归一化方法和注意力模块,附演示教程
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CPCA：改进SE和CBAM的即插即用注意力模块
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两个适用于图像去噪任务的残差注意力模块，即插即用
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仅使用pytorch实现的即插即用Mamba模块，不需要linux环境和mambassm库
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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GAU(AAAI2024):无缝集成到SNN的即插即用注意力模块
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深度学习裂缝检测 | 基于Haar小波的注意力
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深度学习CVPR 2024 | InceptionNeXt | 即插即用模块
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深度学习模块缝合教程，将模块原有的注意力替换成别的模块的注意力
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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GAB&GHPA(MICCAI2023):可以缝在Unet中的即插即用模块,适用于2d图像分割
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深度学习行人重识别 | PDM
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进来我保你发二区！
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深度学习语音增强领域模块TSConformerBlock
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（CVPR 2024）即插即用多尺度注意力机制MAB模块，即用即涨点起飞
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GCT(CVPR2020):改进通道注意力SENet，即插即用模块
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AFF(WACV2021):基于注意力机制的多特征融合模块