(PRCV 2023)深度学习即插即用空间聚合模块GLSA，医学图像分割
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CMUNeXtBlock(ISBI 2024)，大核卷积下采样模块
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深度学习 | (arXiv 2024.07)即插即用注意力SCSA
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PConv(CVPR2023)：即插即用卷积模块
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DSAM：适用于图像恢复任务的注意力模块
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深度学习 |通用涨点注意力模块| WACV2024顶会| MEGA多尺度边缘引导注意力即插即用模块,适用于医学图像分割等所有CV任务，教大家轻松使用，避免报错
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深度学习直接缝了别的模型的模块，如何修改成自己的东西？模块改进视频第一期
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Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
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深度学习 | 通用特征融合模块 | SCI一区2023 | YOLO可替换拼接层| PSFM多尺度图像特征融合模块，所有CV任务通用的高频低频图像特征融合模块
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双时态特征聚合模块BFAM，可用于遥感变化检测领域任务
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LPA：局部金字塔注意力模块，2d和3d版本，适用于图像分割任务
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深度学习 | 图像分类任务 | IEEE 2023 | MCPA多头交叉块注意力即插即用模块，所有CV和NLP任务通用注意力模块
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PAA endocer，即插即用模块，附替换教程，适用于图像分割任务
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十分钟带你搞定深度学习模型拼接，更换backbone、缝合模块(添加注意力机制)，从小白角度讲解拼接思路
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深度学习 | ECCV 2024 | 语义分割 | RCM模块和DPG头
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CSA：可以应用在U型网络中的多尺度注意力模块
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深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗？看这个视频给你答案
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深度学习模块缝合教程，看这个视频就够了，计算机视觉领域通用
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深度学习 | ECCV 2024 | mamba模块RSSG
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深度学习可用于时间序列预测任务的可变形注意力模块Deformable Attention
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深度学习 | 通用特征增强卷积模块 | WFEConv小波特征增强卷积模块，故事好可冲一区，冲二，三保四区，所有CV2维任务通用的即插即用卷积模块
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CVPR 2024 | 图像恢复 | Adaptive Sparse Transformer
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SDM：特征融合模块，即插即用，2D和3D均适用
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深度学习 | 医学图像分割任务 | SCI 2024顶刊 | MFII 双分支信息交互提取图像特征模块，来自顶刊新的特征提取模块，所有CV2维任务通用的模块
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深度学习 | 语义分割任务 | Arxiv 2024 | CSMamba解码器即插即用模块，适用于遥感语义分割任务，图像分割、目标检测等CV所有任务通用模块
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Transformer模块缝合教程重置版，替换自注意力和FFN层【深度学习】
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SPConv:无缝替换现有网络中的常规卷积，即插即用
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TVConv(CVPR):可用于医学图像分割以及人脸识别的布局感知视觉处理的高效平移变体卷积，附缝合教程
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Transformer最新进展：性能大幅度超出一众SOTA模型！26种魔改方法
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深度学习 | 时间序列预测任务 | AAAI 2024顶会 | ScaleGraphBlock用于时间序列预测任务，也适用于NLP方向的即插即用模块
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DA_Block：即插即用模块，可缝合在transformer或unet中
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DFF：可以缝合在transformer中的动态特征融合模块，来自于2024年3月份的文章，适用于2D和3D分割任务
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深度学习 | 模块改进教程 | 增加创新性和工作量必看 | 计算机视觉任务通用
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多尺度图卷积模块，点云领域【深度学习即插即用模块】ECCV 2022
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看完一年能水5篇SCI！B站公认最好的【SCI论文写作教程】26讲全！基本套路+实操演示，包含所有干货内容！
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PyConv：金字塔卷积，适用于几乎所有计算机视觉任务，即插即用
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scSE：空间通道注意力，即插即用，适用于图像分割等图像处理领域
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频率感知跨模态注意力和加权跨模态特征融合，适用于RGBD显著性目标检测任务
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GSC(MICCAI2024)：可以应用在Mamba中的卷积模块，3d和2d版本，即插即用
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(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM，适用于遥感图像变化检测任务
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SLAB(ICML2024):可应用在transformer中的归一化方法和注意力模块,附演示教程