V
主页
京东 11.11 红包
如何更好的利用AI去复刻数据图?AI让画图变得更简单
发布人
大家好,最近有同学问我,他想用GPT去复刻论文中的一些图,比如这个视频中的散点图,我发现,如果直接问GPT,这张图片是如何生成的,让GPT给出代码,GPT的回答和实际图片差距还是很大的,不够理想,如视频中所示。 经过了一番摸索,为了使GPT的回答更加贴近原图,我是这么操作的:首先,我让GPT描述一下图里的内容,然后我把GPT生成的内容再当作指令,发送给GPT,让GPT给出代码,这样的话GPT可以给出更加符合原图的答案。 总结一下就是,先把图片发送给GPT,让GPT理解图中的内容,再把GPT给出的内容复制粘贴给GPT,让GPT给出代码。如果您觉得本期视频对您有帮助,请给视频点个赞,感谢!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
深度学习目标检测 | 多尺度特征融合 | 即插即用模块
以U-Net为例,缝合模块教程,深度学习通用,看完不会直接来扇UP,报销路费
深度学习裂缝检测 | 基于Haar小波的注意力
仅使用pytorch实现的即插即用Mamba模块,不需要linux环境和mambassm库
深度学习 | 遥感语义分割 | 多尺度聚合注意力模块MSAA
深度学习|ECCV 2024 | 即插即用小波变换卷积|计算机视觉任务通用
深度学习CVPR 2024 | 轻量高效ViT | SHViT
【初学者必看】深度学习修改骨干网络教程 | 以ResNet为例
深度学习 | MICCAI 2024 | 高效非局部注意力ENLTB
CVPR 2024 | 图像恢复 | Adaptive Sparse Transformer
深度学习 | 模块改进教程 | 增加创新性和工作量必看 | 计算机视觉任务通用
深度学习AAAI2024 | 图像恢复SOTA | OKNet
多尺度图卷积模块,点云领域【深度学习即插即用模块】ECCV 2022
深度学习Vision Mamba论文和代码合集,研究Mamba的小伙伴有福了
FeatUp(ICLR2024):适用于任何方向的模型无关模块,附缝合教程
【ECCV 2024】深度学习图像超分领域的轻量级即插即用模块FMB
伪装目标检测论文合集 | GitHub优秀开源项目
Origin绘制XYY3D条状图
深度学习 | ECCV 2024 | 语义分割 | RCM模块和DPG头
即插即用特征提取注意力模块HWAB,可用于低光图像增强任务【深度学习】
深度学习图像超分 | 基于ViT | LMLT
【全系列SD教程】StableDiffusion系统教程 AI绘画零基础入门到精通商业实战课程 2024最新版 AIGC保姆级课程 人工智能绘图 画图商业变现
深度学习 | ICCV 2023 | 图像超分领域模块FMM
深度学习 | 医学目标检测 | 基于YOLO的改进网络
【ICCV2023】深度学习多尺度线性注意力模块MLA
深度学习通过缝合模块A+B+C还能发论文吗?看这个视频给你答案
深度学习每日论文 | 医学图像分割 | 双重交叉注意力DCA
深度学习创新教程|全程干货不讲废话|看完直接举一反三 | 以 Swin Transformer为例
Transformer | 继承Mamba优势 | 线性注意力模块MLLA | 计算机视觉任务通用
三个文献综述 AI 神器
深度学习 | ECCV 2024 | mamba模块RSSG
(JSTARS 2024)变化边界感知模块CBM,适用于遥感图像变化检测任务
11款神经网络科研绘图可视化工具,高效绘图太省事了!原来神经网络图这么简单就能画出来!
一个神级代码复现网站,里面99%的论文都能找到!
深度学习 | ICME 2023 | 红外小目标检测 | Transformer模块和卷积模块
高光谱遥感图像分类模型合集 | GitHub优秀开源项目
PyConv:金字塔卷积,适用于几乎所有计算机视觉任务,即插即用
科研里程碑!AI科学家,全程用AI生成代码和完整论文,还有配套AI审稿人
MSCA(NeurIPS 2022):一种多尺度卷积注意力模块,适用于语义分割
深度学习 | ICLR 2024 | 即插即用模块 | 计算机视觉任务通用 | MogaNet