03-17-求导法则
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03-22-二阶偏导数与Hessian矩阵
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03-15-你变我也变-一阶导数
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03-03-凸集与凸集分离定理
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03-23-Hessian矩阵与函数凸性
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03-21-方向导数与梯度
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03-19-多元函数-雅可比矩阵
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03-16-高阶导数与泰勒展开
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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03-06-函数映射-自变量与因变量
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04-06-预见未知-泊松分布
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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06-03-贪天之功-激活函数
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01-11-矩阵乘法
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03-32-函数内积
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04-11-预见未知-卡方分布
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03-24-凸函数成立的一阶充要条件
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03-31-函数的函数-泛函
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07-03-先验决定一切-硬正则化
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03-29-导函数不定积分
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01-24-换个角度看二次型
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03-20-拉格朗日中值定理
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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03-07-函数映射-多元函数
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01-12-矩阵是变换
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03-33-函数特征值与特征函数
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06-04-换个角度看卷积
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03-28-弧微分-曲率-密切圆
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08-03-最优化方法-梯度降
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03-30-导函数定积分
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04-10-预见未知-高斯分布
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01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
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03-13-函数映射-极值
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03-12-函数映射-凸性
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03-08-函数映射-复合函数
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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07-05-自我度量-范数
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01-14-取其精华-主成分析
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04-09-预见未知-贝塔分布
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03-05-从样本到决策-函数映射