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京东 11.11 红包
3.4 广义线性模型
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3.7 线性判别分析
7.1 贝叶斯决策论
3.3 多元线性回归
3.1 线性回归
7.5 朴素贝叶斯分类器
2.2 过拟合和欠拟合
7.6 拉普拉斯修正
5.4 特征空间映射
2.5 调参与验证集
2.4 评估方法
5.7 正则化
7.3 贝叶斯分类器与贝叶斯学习
7.2 生成式和判别式模型
2.6 性能度量
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.1 教材
5.8 如何使用SVM
3.2 最小二乘解
6.3 BP算法推导
2.1 泛化能力
5.6 软间隔SVM
8.7 聚类
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.5 计算学习理论
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.8 NFL定理
主打一个硬核!周志华教授巨著西瓜书【机器学习】终于用大白话的方式讲解出来了!比刷剧爽!比啃书高效!
3.5 对率回归
2.3 三大问题
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南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.6 基本术语
7.4 极大似然估计
6.2 万有逼近能力
8.9 聚类方法概述
8.8 距离计算
8.6 多样性度量
6.4 缓解过拟合
4.3 其他属性划分准则
8.1 集成学习
8.3 两类常用集成学习方法
6.1 神经网络模型
南京大学 周志华教授 机器学习初步 4k重制版 1.3 机器学习
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