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【自动化前沿热点讲堂第15期】香港城市大学陈关荣教授:探索最优同步网络的拓扑结构
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【报告人简介】陈关荣教授,1981年获广州中山大学计算数学硕士学位,1987年获美国Texas A&M大学应用数学博士学位,其后在美国Rice和Houston大学任教,自2000年起,接受香港城市大学讲座教授职位工作至今。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow,分别于2008、2012和2016年获国家自然科学二等奖,2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发欧拉金质奖章,2014年获法国诺曼底大学授予荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士,2015年当选为发展中国家科学院院士。 【报告摘要】复杂网络的理论研究主要利用图论工具去分析节点度分布,它们的同质性导出随机网络,再结合群聚系数导出小世界网络,而它们的异质性则导出无标度网络。如果换个角度去考察网络,不侧重于节点而关注圈结构,则会发现节点同质的全齐性网络有很多很好的特性。本讲座从网络的拉普拉斯矩阵特征谱开始,讨论复杂网络的最优同步问题和判据;然后,介绍全齐性网络及其同步最优性;最后,引进网络的高阶拓扑工具并讨论其对同步最优的判据。新的研究进展揭示了代数拓扑和图论的结合有助于对网络结构与功能的内在联系获得更深刻的理解,可期望为网络控制理论提供有效的分析工具。 【更多精彩】想了解更多自动化领域前沿动态热点、前沿知识分享、学术会议、竞赛活动等精彩内容,欢迎关注“中国自动化学会”微信公众号(caa1961)、微博等平台,全网同名:中国自动化学会。
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