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【CAA云讲座】西北工业大学张磊教授:基于数据特有结构动态表示的光谱图像重建
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报告摘要: 光谱图像中蕴含丰富的光谱信息,有助于提升目标和场景的精细化感知与解译性能。然而,受限于成像硬件的局限性,获取的光谱图像通常呈现低光谱分辨率或低空间分辨率,严重影响下游智能感知解译任务的性能。本报告重点探讨如何充分挖掘数据中的特有的结构信息,构建动态、有效的光谱超分辨率重建、空间超分辨率重建模型,提升光谱图像质量;并分析光谱数据处理的现有局限和未来发展趋势。
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