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基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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长短期记忆神经网络CNN-LSTM回归预测，CNN-LSTM回归预测，多输入单输出模型。
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)分类预测，bayes-CNN-BILSTM多特征输入模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-TCN-LSTM回归预测，WOA-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合自注意力机制CNN-BIGRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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即插即用-2024最新卷积注意力机制模块，秒杀CBAM，空间、通道、多尺度三重注意力机制
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BITCN-GRU-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代码，
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制bayes-CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合自注意力机制SSA-CNN-LSTM-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-LSTM-SAM-Attention多特征分类预测。
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基于双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost回归预测，BILSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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【24年】NRBO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测，基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LS
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络bayes-TCN-LSTM回归预测，bayes-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于淘金算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制GRO-CNN-LSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版本及
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-支持向量机CNN-SVM分类预测，CPO-CNN-SVM多特征输入模型。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于开普勒算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制KOA-CNN-LSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。m
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测，GJO-BILSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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基于双向长短期记忆网络BILSTM的多输入多输出预测，双向长短期记忆网络BILSTM的数据回归预测。
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基于卷积神经网络-长短期记忆神经网络CNN-LSTM的Adaboost回归预测，CNN-LSTM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)时间序列预测，单列数据输入模型。matlab代码，2020版本及以上
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基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络结合注意力机制WOA-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2021b版本及以上。
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基于贝叶斯算法优化双向时间卷积网络-长短期记忆神经网络bayes-BITCN-LSTM回归预测，bayes-BITCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单
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EVO-CNN-LSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。mat
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基于长短期记忆神经网络LSTM的Adaboost分类预测，LSTM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测，bayes-CNN-BILSTM多输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)时间序列预测，SSA-CNN-LSTM时间序列预测，单列数据集。
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CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。
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基于时间卷积网络-门控循环单元结合多头注意力机制TCN-GRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及
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基于贝叶斯算法优化时间卷积网络-双向门控循环单元网络bayes-TCN-BIGRU回归预测，bayes-TCN-BIGRU多变量回归组合预测模型，多输入单输出模
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU多维时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，多输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-门控循环单元结合自注意力机制CNN-GRU-selfAttention回归预测，多变量输入模型。matlab代码。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测，多特征输入模型。matlab代码，202
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制CNN-LSTM-attention-KDE回归区间预测，CNN-LSTM-attention-KDE核密度估计下