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【CAA科普大讲堂】复旦大学赵卫东副教授:目标检测在电动车骑手安全帽检测中的应用
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【嘉宾简介】赵卫东,复旦大学计算机科学技术学院副教授。主要负责本科生和各类研究生机器学习与深度学习、大数据核心技术和商务智能(商务数据分析)等课程的教学,2011年纽约大学访问学者。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括机器学习、深度学习应用和商务数据分析等。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题、上海市浦江人才以及企业合作课题等30多项目。已在Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers,Intelligent Data Analysis,Applied Intelligence等国内外刊物和学术会议发表论文100多篇。出版专著、教材《商务智能(第5版)》《机器学习》《机器学习案例实战(第2版)》《Python机器学习实战案例(第2版)》等10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。CDA三级认证数据科学家,腾讯云、百度云机器学习认证讲师和阿里云MVP。 【报告摘要】由于有些市民的安全意识较为淡薄,他们在驾驶电动车时不佩戴头盔,存在较大的安全隐患,导致近年来非机动车交通事故在逐年提高。目标检测可以从视频或图像中检测出物体类型以及位置的技术,在很多领域都有成功的应用案例。本报告使用流行的YOLO v5目标检测预训练模型,通过对交通路段实地进行拍摄照片,并从网络上收集数据,对模型进行再训练、调优,最终达到对电动车骑手是否佩戴头盔进行有效识别,辅助执法人员查处骑电动车不佩戴安全头盔的行为。 【更多精彩】想了解更多自动化领域前沿动态热点、学术会议、竞赛活动等精彩内容,请关注“中国自动化学会”微信公众号(caa1961);文字稿整理等内容,请关注“CAA会员服务”。
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