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【CAA云讲座】上海交通大学黄晓霖:机器学习稳健性研究及在医学影像处理中的应用
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黄晓霖,上海交通大学副教授。 稳健性是机器学习研究的重要方面,也是在实际中能否成功应用机器学习放的重要因素。通过分析机器学习方法在测量有噪声、标签有噪声情况下的响应,有助于设计稳健的机器学习方法。针对神经网络的生成对抗攻击及其防御也是近年来讨论和研究的热点。本次报告就分位数稳健性、稳健目标函数设计、正则化项的作用、对抗生成攻击等进行探讨,并介绍稳健机器学习方法在医学影像分析中的应用。
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