字节联合南开大学提出了用于视频动作识别的自监督框架CMAE-V，融合了MAE和对比学习，在视频动作识别任务取得SOTA!
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字节联合北大提出新的用于卷积网络的掩码自监督预训练方案Spark，性能超越ConvNext V2！代码和模型目前已开源！
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小波下采样，几行代码，有效提点，即插即用
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最强优化器来了！谷歌提出适用于多种任务的新型优化器Lion，在多项任务上以更快的训练速度取得更好的性能！目前已开源！
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AI可解释性综述来了，神经网络的黑盒性质经常被许多学者Diss，而可解释性方法让AI不在是完全黑盒！
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Kaiming He团队在多模态领域提出的FLIP，结合MAE Masking Image 策略与CLIP，保证精度的同时 大幅提升训练效率！
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Mamba再下一城！上海AI Lab提出视频领域新SOTA VideoMamba！
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腾讯联合浙大提出新的视觉Transformer网络CrossFormer，参数量更少同时性能超过Swin！目前已开源！
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北大联合华为诺亚提出了一种增强对比学习的新方法ArCL，通过学习更鲁棒的特征，将MOCO等对比学习方法提升1-2个百分点！目前已被ICLR 2023接收！
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CLIP可以直接拿来做文本检测了！腾讯优图提出TCM结构，文本检测能力在多个数据集上均有较大提升！目前以被CVPR2023接收！
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NVIDIA放大招了！在生成模型基础上提出Action-GPT：利用GPT实现任意文本生成动作！效果绝了！
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AI模型的大一统！微软多模态组提出了多模态领域杀疯了的多边形战士BEIT V3!多项视觉，多模态任务达到SOTA!
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CVPR 2023，EVA升级，智源开源更强的视觉预训练模型EVA-2，Vit-L Imagenet精度达到90+！
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阿里达摩院提出新的视频文本预训练框架，通过预训练，其在视频下游任务取得多项SOTA!
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百度联合VIS提出新的文档图像理解预训练框架StrucTextv2，设计了适用于文档数据的掩码自监督策略，目前已被ICLR 2023接收！
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解锁CLIP长文本能力！即插即用替换CLIP！上海AI Lab提出Long-CLIP！
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B站水友开发的免费ChatGPT账号共享站，打开即用
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字节联合浙大提出新的视频语言预训练模型TemPVL，能够显著提升下游多模态视频理解任务性能！
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阿里联合清华提出了用于医学VQA的新方法RAMM，利用检索增强的策略在医学VQA数据集上取得新SOTA！数据集，代码即将开源！
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SD秋叶4.9整合包炸裂更新！告别旧版本！8月Stalbe Diffusion最强整合包，绘世器v4.9整合包，网盘自取、永久使用！
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京东提出全球首个面向遥感任务设计的亿级视觉Transformer大模型，基于百万级遥感数据集进行预训练，下游检测，分割等任务性能SOTA，目前模型和代码已开源！
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当医学图像遇上SAM，会产生什么样的火花，基于SAM的医学图像分割finetune框架来了，附代码！