01-05-向量外积
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01-24-换个角度看二次型
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02-03-相关性分离-马氏距离
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01-23-分身有术-奇异值分解
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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01-15-看我36变-秩与初等变换
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01-07-线性相关性
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01-22-分身有术-特征分解
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01-11-矩阵乘法
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01-12-矩阵是变换
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01-02-特征大小与方向
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02-04-故事在继续-余弦距离
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07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
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03-35-对偶空间与对偶基
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04-11-预见未知-卡方分布
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01-14-取其精华-主成分析
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01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
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01-16-看我36变-矩阵的逆（左逆、右逆）
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01-09-矩阵的形状
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03-10-函数映射-单调性
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04-08-预见未知-伽玛分布
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01-10-矩阵加法
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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08-02-最优化方法-直接法
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04-09-预见未知-贝塔分布
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03-06-函数映射-自变量与因变量
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04-10-预见未知-高斯分布
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04-04-以不变应万变-样本统计量
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03-16-高阶导数与泰勒展开
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06-04-换个角度看卷积
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03-24-凸函数成立的一阶充要条件
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03-14-函数映射-激活函数
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05-06-混沌中的规律-熵
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03-21-方向导数与梯度
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03-09-函数映射-连续性
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04-05-预见未知-二项分布
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04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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03-15-你变我也变-一阶导数
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯