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01-05-向量外积
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应广大网友要求,从今日起《人工智能的数学基础》教学视频每日更新,课程教材为本人2022年出版的同名面向新工科专业建设计算机系列教材(ISBN:9787302603818)。教学大纲: https://mp.weixin.qq.com/s/dkmqo2dFER_CrZ2c0na0dA 因工作繁忙姗姗来迟,感谢大家的理解与支持!本节主要介绍向量外积,希望大家学习进步!
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01-24-换个角度看二次型
02-03-相关性分离-马氏距离
01-23-分身有术-奇异值分解
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
01-15-看我36变-秩与初等变换
01-07-线性相关性
01-22-分身有术-特征分解
01-11-矩阵乘法
01-12-矩阵是变换
01-02-特征大小与方向
02-04-故事在继续-余弦距离
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
03-35-对偶空间与对偶基
04-11-预见未知-卡方分布
01-14-取其精华-主成分析
01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
01-16-看我36变-矩阵的逆(左逆、右逆)
01-09-矩阵的形状
03-10-函数映射-单调性
04-08-预见未知-伽玛分布
01-10-矩阵加法
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
04-03-万变不离其宗-独立同分布
08-02-最优化方法-直接法
04-09-预见未知-贝塔分布
03-06-函数映射-自变量与因变量
04-10-预见未知-高斯分布
04-04-以不变应万变-样本统计量
03-16-高阶导数与泰勒展开
06-04-换个角度看卷积
03-24-凸函数成立的一阶充要条件
03-14-函数映射-激活函数
05-06-混沌中的规律-熵
03-21-方向导数与梯度
03-09-函数映射-连续性
04-05-预见未知-二项分布
04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
03-15-你变我也变-一阶导数
04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯