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05-05-编过来编回去-自编码
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05-03-再加工-特征降维与选择
05-06-混沌中的规律-熵
05-02-样本编码-特征提取
03-33-函数特征值与特征函数
04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
01-01-样本特征与特征空间
04-11-预见未知-卡方分布
07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
07-03-先验决定一切-硬正则化
04-05-预见未知-二项分布
01-12-矩阵是变换
03-36-希尔伯特空间
07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
07-05-自我度量-范数
03-35-对偶空间与对偶基
09-05-一生二二生三三生万物-可组合扩展性
01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
08-05-最优化方法-牛顿法
04-10-预见未知-高斯分布
动画解释自编码器如是如何工作的及其应用
04-02-一切皆有可能-概率
02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
04-08-预见未知-伽玛分布
04-20-管中窥豹-最大似然估计
01-02-特征大小与方向
04-07-预见未知-指数分布
04-12-预见未知-t分布与F分布
08-07-最优化方法-约束优化
09-12-百闻不如一见-一个实例
04-23-弃真取伪-假设检验
03-19-多元函数-雅可比矩阵
04-06-预见未知-泊松分布
产科疾病编码规则
01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
08-08-最优化方法-约束优化举例
01-13-特征值与特征向量
04-19-管中窥豹-最小二乘估计
04-14-变种多样-贝叶斯公式