05-05-编过来编回去-自编码
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05-03-再加工-特征降维与选择
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05-06-混沌中的规律-熵
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05-02-样本编码-特征提取
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03-33-函数特征值与特征函数
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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01-01-样本特征与特征空间
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04-11-预见未知-卡方分布
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07-02-天上不会掉馅饼-无免费午餐定理
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07-03-先验决定一切-硬正则化
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04-05-预见未知-二项分布
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01-12-矩阵是变换
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03-36-希尔伯特空间
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07-01-此消彼长-过拟合与欠拟合
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04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
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07-05-自我度量-范数
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03-35-对偶空间与对偶基
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09-05-一生二二生三三生万物-可组合扩展性
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01-20-特征降维之多维缩放-再谈迹
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08-01-最优化离我们很近-生活处处是优化
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08-05-最优化方法-牛顿法
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04-10-预见未知-高斯分布
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动画解释自编码器如是如何工作的及其应用
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04-02-一切皆有可能-概率
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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04-08-预见未知-伽玛分布
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04-20-管中窥豹-最大似然估计
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01-02-特征大小与方向
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04-07-预见未知-指数分布
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04-12-预见未知-t分布与F分布
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08-07-最优化方法-约束优化
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09-12-百闻不如一见-一个实例
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04-23-弃真取伪-假设检验
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03-19-多元函数-雅可比矩阵
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04-06-预见未知-泊松分布
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产科疾病编码规则
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01-18-看我36变-矩阵的迹与相似变换
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08-08-最优化方法-约束优化举例
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01-13-特征值与特征向量
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04-19-管中窥豹-最小二乘估计
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04-14-变种多样-贝叶斯公式