04-05-预见未知-二项分布
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04-11-预见未知-卡方分布
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04-08-预见未知-伽玛分布
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04-09-预见未知-贝塔分布
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03-35-对偶空间与对偶基
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04-04-以不变应万变-样本统计量
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04-07-预见未知-指数分布
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03-32-函数内积
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02-02-葫芦兄弟-闵氏距离
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05-02-样本编码-特征提取
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04-03-万变不离其宗-独立同分布
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08-06-最优化方法-拟牛顿法
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03-31-函数的函数-泛函
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05-06-混沌中的规律-熵
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04-19-管中窥豹-最小二乘估计
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03-14-函数映射-激活函数
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04-02-一切皆有可能-概率
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03-16-高阶导数与泰勒展开
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04-13-预见未知-均匀分布与几何分布
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03-20-拉格朗日中值定理
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04-01-不确定性推理-贝叶斯网络
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04-22-管中窥豹-贝叶斯估计
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03-15-你变我也变-一阶导数
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05-07-混沌中的规律-互信息
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02-04-故事在继续-余弦距离
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01-01-样本特征与特征空间
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09-09-常见核函数-径向基核
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04-21-管中窥豹-最大后验概率估计
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04-23-弃真取伪-假设检验
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05-01-源远流长-信息论与熵
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03-34-线性空间与线性映射
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03-06-函数映射-自变量与因变量
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02-10-未完待续-度量学习
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01-11-矩阵乘法
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09-02-升维福利-Cover定理
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03-28-弧微分-曲率-密切圆
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01-14-取其精华-主成分析
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03-17-求导法则
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04-15-变种多样-最小错误率贝叶斯
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03-10-函数映射-单调性
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08-07-最优化方法-约束优化