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【CAC2020Workshop】 孙长银、穆朝絮——多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
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穆朝絮,天津大学电气自动化与信息工程学院教授、博士生导师。目前研究方向包括自适应学习控制,强化学习与协调优化等理论和应用。深度强化学习方法的快速发展,本报告将介绍强化学习和深度强化学习方法的原理,分析多智能体深度强化学习中存在的若干重要问题和解决方法, 包括多智能体强化学习的算法结构、环境非静态和部分可观性等问题, 对所调查方法的优缺点和相关应用进行分析和讨论. 最后提供多智能体深度强化学习未来的研究方向, 为多智能体深度强化学习控制提供一些思路.
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