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【CAC2020Workshop】韩红桂——知识和数据驱动的城市污水处理过程溶解氧优化控制
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韩红桂,北京工业大学教授,博士生导师,人工智能与自动化学院副院长。主要研究方向为城市污水处理过程智能优化控制。 本报告围绕城市污水处理过程运行规模大、数据不完整等特性,提出了一种知识和数据驱动的溶解氧优化控制方法。以北京城市排水集团负责运营的污水处理厂为例,利用当前和历史运行数据,结合操作人员的经验知识,设计出知识和数据驱动的模糊神经网络模型;提出了一种自适应迁徙学习算法,通过提取参考模型中的有效知识,弥补运行数据不足的问题……
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