BIGRU-ABKDE区间预测，基于双向门控循环单元BIGRU结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测+核密度估计）
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CNN-BILSTM-ABKDE区间预测，基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络BILSTM结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（点预测+概率预测
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基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，SSA-CNN-BIGRU多变量时间序列预测。
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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基于最小二乘支持向量机LSSVM回归预测，LSSVM回归预测，多变量输入模型。
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LMD信号分解， LMD是一种自适应的信号分解方法，不需要事先对信号的性质做出假设。它可以适应信号的非线性和非平稳特性，并根据信号的局部特征进行分解。
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EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的回归预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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基于双向长短期记忆网络BILSTM区间预测，双向长短期记忆网络BILSTM的核密度估计下置信区间预测。BILSTM-KDE区间预测。
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基于鲸鱼算法优化双向门控循环单元结合注意力机制WOA-BIGRU-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2021b版本及以上。
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基于贝叶斯优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制bayes-CNN-BIGRU-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型
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基于双向门控循环单元BIGRU的Adaboost回归预测，BIGRU-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。
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基于麻雀算法(SSA)优化门控循环单元(SSA-GRU)的数据分类预测。
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RIME-CNN-GRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。matla
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RVM-Adaboost多变量回归预测，基于相关支持向量机RVM-Adaboost多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)多维时间序列预测，CNN-BIGRU回归预测，多输入单输出模型。
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制SSA-CNN-BIGRU-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2020版
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基于卷积神经网络CNN区间预测，卷积神经网络CNN的核密度估计下置信区间预测。CNN-KDE区间预测。
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【Transformer-BILSTM回归预测】Transformer-BILSTM多变量回归预测，基于Transformer-BILSTM多变量输入模型。ma
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基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向门控循环单元(CNN-BIGRU)时间序列预测，bayes-CNN-BIGRU时间序列预测。
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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基于时间注意力机制Attention结合长短期记忆网络LSTM多维时间序列预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。
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基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆网络结合注意力机制WOA-BILSTM-Attention回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2021b版本及以上。
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合长短期记忆网络LSTM回归预测，LSTM-Attention回归预测，多输入单输出模型。，多输入单输出模型。
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基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制TCN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制CNN-BILSTM-multihead-Attention多维时序预测，多变量输入模型。matlab代码
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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EVO-CNN-BILSTM-multihead-Attention能量谷算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型
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基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元SSA-CNN-BIGRU分类预测，SSA-CNN-BIGRU分类预测。
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【故事汇】TA对你的隐藏版想法和感觉（无时限 详解成人版）
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元-空间注意力机制CNN-BIGRU-SAM-Attention多变量回归预测。
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基于灰狼算法(GWO)优化门控循环单元(GWO-GRU)的数据分类预测。
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基于时间注意力机制Attention结合门控循环单元GRU分类预测，GRU-Attention分类预测。
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基于时间注意力机制TPA-Attention结合门控循环单元GRU时间序列预测，GRU-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元CNN-BIGRU多输入多输出预测，CNN-BIGRU回归预测。
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基于高斯过程回归(GPR)时间序列区间预测，matlab代码，单变量输入模型。
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基于双向长短期记忆网络(BILSTM)数据回归预测，多变量BILSTM回归预测
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RIME-CNN-BIGRU-multihead-Attention霜冰算法优化卷积神经网络-双向门控循环单元结合多头注意力机制多维时序预测，多变量输入模型。m
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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基于支持向量机SVM多输入多输出预测，支持向量机LSSVM回归预测，多输入多输出模型。