ICEEMDAN-SMA-LSSVM功率/风速时间序列预测，基于改进完备集合经验模态分解-黏菌优化算法-最小二乘支持向量机的时间序列预测组合模型。
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CPO-VMD【24年新算法】冠豪猪优化算法(CPO)优化VMD变分模态分解，CPO-VMD信号分解。 冠豪猪优化器(Crested Porcupine Op
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基于时间卷积网络-长短期记忆神经网络TCN-LSTM回归预测，TCN-LSTM多变量回归组合预测模型，多输入单输出模型。
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最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，多输入单输出模型。
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DBN-ELM基于深度置信网络-极限学习机的数据回归预测，DBN-ELM回归预测，可直接运行，Matlab语言。
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【24新算法】冠豪猪算法CPO优化卷积神经网络-长短期记忆网络CNN-LSTM分类预测，CPO-CNN-LSTM多特征分类预测。
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【24新算法】CPO-ICEEMDAN基于冠豪猪算法优化改进自适应经验模态分解CPO-ICEEMDAN信号分解，Matlab语言。
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集成经验模态分解EEMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，EEMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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基于时变滤波的经验模态分解TVF-EMD 附案例数据 可直接运行
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BITCN-BIGRU多变量回归预测，基于双向时间卷积神经网络-双向门控循环单元多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的回归预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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VMD-GRU/GRU基于变分模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、VMD-GRU模型的对比)。
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EMD-BIGRU/BIGRU基于经验模态分解和双向门控循环单元的时间序列预测(含BIGRU、EMD-BIGRU模型的对比)。
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VMD-BILSTM/BILSTM基于变分模态分解和双向长短期记忆网络的时间序列预测(含BILSTM、VMD-BILSTM 模型的对比)。
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基于时间卷积网络TCN时间序列预测，TCN单变量预测模型，单输入单输出模型。
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ARIMA自回归差分移动平均模型时间序列预测，ARIMA时序预测，ARIMA未来预测。
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麻雀算法SSA优化混合核极限学习机HKELM分的Adaboost分类预测，SSA-HKELM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。
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RIME-TCN-multihead-Attention霜冰算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其
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ICEEMDAN-SSA-GRU改进自适应经验模态分解结合麻雀算法优化门控循环单元时间序列预测(含GRU、SSA-GRU、ICEEMDAN-SSA-GRU等模型
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【原创】TCN-LSTM多输入多输出回归预测，基于时间卷积网络(TCN)-长短期记忆网络(LSTM)多输入多输出回归预测，Matlab代码，可直接运行。
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基于时间卷积网络TCN回归预测，TCN多输入多输出预测模型。
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基于麻雀算法优化广义神经网络GRNN的数据分类预测，SSA-GRNN分类预测，多特征输入单输出的二分类及多分类模型，MATLAB2018以上。
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变分模态分解VMD信号分解，频谱分析，样本熵SE，VMD-SE可自行选择根据样本熵值重构分解的序列。
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SSA-LSTM/LSTM时间序列预测对比，基于麻雀算法优化长短期记忆网络(SSA-LSTM)的时间序列预测。
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BITCN-LSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。matlab代
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基于鲸鱼算法优化改进自适应经验模态分解WOA-ICEEMDAN，Matlab语言。1.ICEEMDAN方法的分解效果取决于白噪声幅值权重(Nstd)和噪声添加次
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基于灰狼算法优化核极限学习机(GWO-KELM)的时间序列预测，matlab代码。
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基于变分模态分解和白鲸算法优化双向长短期记忆网络的多维时间序列预测，VMD-BWO-BILSTM多维时间序列预测。MATLAB代码（含BILSTM、VMD-BI
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基于分位数回归的双向长短期记忆网络QRBILSTM时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）
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基于鲸鱼算法WOA优化深度混合核极限学习机DHKELM分类预测，WOA-DHKELM数据分类预测，多特征输入模型。
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EEMD-SSA-LSTM基于集合经验模态分解和麻雀算法优化长短期记忆网络的时间序列预测MATLAB代码(含LSTM、EEMD-LSTM、SSA-LSTM、EE
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基于灰狼算法GWO优化深度混合核极限学习机DHKELM分类预测，GWO-DHKELM数据分类预测，多特征输入模型。
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CNN-LSTM-Attention多输入多输出回归预测， 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合-注意力机制的多输入多输出回归预测，Matlab程序。
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基于经验模态分解和主成分分析的长短期记忆网络多维时间序列预测，EMD-PCA-LSTM多维时间序列预测。
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基于时间卷积网络结合多头注意力机制TCN-multihead-Attention多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。
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WOA-TCN-multihead-Attention鲸鱼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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BITCN-BILSTM-multihead-Attention多变量回归预测，基于双向时间卷积网络-双向长短期记忆网络结合多头注意力机制多变量输入模型。mat
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GWO-TCN-multihead-Attention灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以
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基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)多维时间序列预测，bayes-LSTM多变量时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。
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基于长短期记忆网络(LSTM)的时间序列预测。
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【Transformer-LSTM分类预测】Transformer-LSTM多特征分类预测，基于Transformer-LSTM多特征输入模型。matlab代码