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【三维重建】Reducing the Memory Footprint of 3D Gaussian Splatting(3D GS的加速与优化)
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3D高斯飞溅为新颖的视图合成提供了卓越的视觉质量,具有快速训练和实时渲染;不幸的是,这种方法对存储和传输的内存要求非常高。我们首先分析了原因,确定了可以减少存储的三个主要区域:用于表示场景的3D高斯基元的数量、用于表示方向辐射的球面谐波的系数数量以及存储高斯基元属性所需的精度。我们提出了每一个问题的解决方案。首先,我们提出了一种高效的、具有分辨率意识的原始修剪方法,将原始计数减少一半。其次,我们引入了一种自适应调整方法来选择用于表示每个高斯基元的方向辐射的系数数量,最后引入了一个基于码本的量化方法,以及用于进一步减少内存的半浮点表示。总之,这三个组件使我们测试的标准数据集的磁盘总大小减少了27,同时渲染速度加快了1.7。我们在标准数据集上演示了我们的方法,并展示了在移动设备上使用该方法时,我们的解决方案如何显著缩短下载时间。
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